每天一个数据分析题（一百五十二）

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在使用线性回归预测客户价值时，月消费额有缺失数据，下面哪个python代码片段对其使用均值填补操作？

A.        data_raw['avg_exp']=data_raw['avg_exp'].fillna(value=data_raw['avg_exp'].median())

B.        data_raw['avg_exp'].replace(np.nan, data_raw['avg_exp'].mean(), inplace=True)

C.        data_raw.avg_exp = data_raw.avg_exp.fillna(data_raw.avg_exp.mode()[0])

D.        data_raw.loc[:,'avg_exp']=data_raw['avg_exp'].apply(lambda x: x.fillna(x.mean()))

题目来源于CDA模拟题库


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关键词：数据分析 分析题 replace median Lambda

CDA网校 发表于 2024-2-6 09:38
在使用线性回归预测客户价值时，月消费额有缺失数据，下面哪个python代码片段对其使用均值填补操作？

A. ...

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