SPSS 主成分分析有一步骤不明白。。。

     有关主成分表达式的：将特征向量与标准化后的数据相乘  怎么操作？特征向量有13个 标准化的数据有100多个啊 怎么乘。。。写论文急用 谢谢大家了

看书要仔细啊
数据矩阵X：n*p，你的数据是100多×13
方差矩阵Σ：p*p，你的数据是13×13
你设定m，显然m<p，然后取前m个最大的特征值对应的特征向量，转置成行向量，按由上向下的顺序排列成B
这样B：m*p
Y=X*B'，右侧矩阵的规模是(n*p)*(p*m)=n*m
如果你令m=3，这样就把一个100多*13的原始数据矩阵降维成100*3的浓缩矩阵！

楼主你好，其实在主成分分析中，假设标准化变量矩阵用（ZX1，ZX2,...ZXk)表示，特征向量为U1，U2，...，U13表示，，则主成分1得分为F1=矩阵（ZX1，ZX2,...ZXk)*U1
                                        主成分1得分为Fk=矩阵（ZX1，ZX2,...ZXk)*UK
数据可以在EXCEl里面编辑公式计算，很简单！望楼主采纳

miniwhale 发表于 2011-9-11 22:20
看书要仔细啊
数据矩阵X：n*p，你的数据是100多×13
方差矩阵Σ：p*p，你的数据是13×13

我是数学盲~还不明白 如果最后是100*3的矩阵 那主成分F1的表达式该是什么啊 X1 X2 X3前面的系数怎么算出来 导师催着写论文 静不下心。。。

你真的要好好看书，
主成份y1=v1'*x，其中v1是第1大特征值对应的单位特征向量
主成份y2=v2'*x，其中v2是第2大特征值对应的单位特征向量
主成份y3=v3'*x，其中v3是第3大特征值对应的单位特征向量
……