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[供应链管理] 一个小例子玩转机器学习在供应链数据挖掘方面的主要应用 [推广有奖]

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CMO-首席物料官 发表于 2024-2-25 09:29:36 |AI写论文

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从供应链管理角度,我们用机器学习进行数据挖掘常用的任务类型主要分为:聚类分析(Clustering)、分类分析(Classification)、主成分分析(PCA,Principal Components Analysis)及离群点分析(Outliers)。 一个小例子玩转机器学习在供应链数据挖掘方面的主要应用.pdf (1.28 MB, 需要: 3 个论坛币)



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关键词:机器学习 数据挖掘 供应链 Components Clustering

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eeabcde(未真实交易用户) 发表于 2024-3-20 19:39:34
kankan

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