每天一个数据分析题（一百八十一）

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在处理多重共线性的问题时，如果不希望更换原有的最小二乘线性回归模型，以下哪个方法不推荐使用？

A.        提前筛选变量，结合变量聚类方法保留最优变量

B.        子集选择，如逐步回归法和最优子集法

C.        收缩方法，如岭回归和 Lasso 回归

D.        维数缩减，如主成分回归(PCR)和偏最小二乘回归(PLS)

题目来源于CDA模拟题库


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关键词：数据分析 分析题 偏最小二乘回归 线性回归模型 偏最小二乘