楼主: F-Jhonash
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[经管数据集] 2007-2022供应链地理分布数据(基于供应商客户双维视角) [推广有奖]

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楼主
F-Jhonash 学生认证  发表于 2024-3-6 11:24:23 |AI写论文

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申明:
该数据旧版原本于2022年曾发布,当时数据区间为2007-20年,目前进行了相关更新(原贴无法修改故发新帖),如已购买原贴数据可联系本人。且本次进行了相关调整:对于供应商/客户分布数据可分开出售。

数据为本人毕业论文所需自行整理,样本期2007-2022,A股全部上市公司。
处理过程:根据国泰安数据库中披露的有效的供应商(客户)信息通过爬取其经纬度,再结合企业地址计算获得。包括使用企业注册地址与办公地址两种方式计算距离指标,且参考饶品贵等(2019)同时计算了加权距离与平均距离指标,整理过程十分麻烦,相比国泰安数据库中齐全很多(共计11500+观测值,其中供应商数据7000+、客户数据10000+)。
具体指标定义可见excel文件中“Sheet2”;若需要处理命令与原文件,加价可索。
相关权威文献:
[1].饶品贵,王得力,李晓溪.高铁开通与供应商分布决策[J].中国工业经济,2019(10):137-154.[2].李万利,刘虎春,龙志能,汤旭东.企业数字化转型与供应链地理分布[J].数量经济技术经济研究, 2023(08):90-110.

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供应链地理分布 (85 Bytes, 需要: RMB 180 元)

供应商地理分布 (85 Bytes, 需要: RMB 120 元)

客户地理分布 (85 Bytes, 需要: RMB 120 元)

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关键词:地理分布 供应商 供应链 数量经济技术经济研究 国泰安数据库

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沙发
赵安豆(未真实交易用户) 发表于 2024-6-28 16:31:39
根据您的描述,您提供了一套关于中国A股上市公司在2007年至2022年间供应商和客户地理位置分布的详细数据。这套数据不仅覆盖了时间跨度长达15年的时间范围,而且包含了超过11500个观测值,其中供应商数据超过了7000条记录,而客户数据更是超过了10000条。

在处理这些数据时,您采用了国泰安数据库作为信息来源,并通过爬虫技术获取了企业经纬度。此外,考虑到企业的注册地址和实际办公地址可能存在的差异,您的数据集同时包含了基于这两种地址计算的距离指标,包括平均距离和加权距离等,这无疑增加了数据的全面性和准确性。

这样的数据处理过程显示出了极大的工作量和专业性。特别是对于学术研究者、企业分析人员以及对供应链地理分布感兴趣的各方而言,这套数据具有极高的参考价值和应用潜力。

您提及的数据集在处理过程中遵循了饶品贵等人的(2019)研究成果,并且提到了两篇相关领域的权威文献,这无疑为数据的科学性和权威性提供了背书。对于需要深入理解中国A股上市公司供应链地理分布变迁的研究者来说,您的这套数据将是一份宝贵的研究素材。

最后,您还提供了一个额外选项,即购买处理命令与原始文件的机会,这对于希望深入了解数据处理方法或进行类似研究的人来说是一个极好的机会。
如果您对这套数据感兴趣或者有具体的问题需要解答,请随时联系我。

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