【会计研究数据复刻】2000-2022年上市公司企业业务复杂度数据含原始数据+代码+结果

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一、数据名称
上市公司企业业务复杂度数据（2000-2022年）含原始数据，构建代码do，结果文件excel以及参考文献
二、数据介绍：
借鉴许亚湖（2018）、董小红（2021）的研究,本文选取“资产负债表日至审计报告披露日间隔的自然对数(Delay)”作为业务复杂程度的代理变量，并提供其他指标，具体做法见下。
时间为2000-2022年，共53,337条数据，全部A股上市公司
已剔除ST和金融业企业
三、数据指标：
seg0:参考Simunic、Francis等的研究，使用上市公司年报披露的控股子公司数量作为衡量业务复杂度的指标。
seg1:采用企业控股的子公司数量加1的自然对数
seg2:采用企业控股的子公司数量加1的自然对数并经过行业平均数调整 seg3:应收账款除以资产总额
seg4:(年末应收账款+存货)/年末总资产
seg5:资产负债表日至审计报告披露日间隔的自然对数
四、数据概览：

【会计研究数据复刻】2000-2022年上市公司企业业务复杂度数据含原始数据+代码+结果 (76 Bytes, 需要: RMB 32 元)

2024-3-26 10:48:42 上传

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五、参考文献：
[1]许亚湖.租金性异常审计费用影响审计质量吗?[J].会计研究,2018(05):90-96.
[2]董小红,孙文祥.企业金融化、内部控制与审计质量[J].审计与经济研究,2021,36(01):26-36.

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关键词：会计研究 原始数据 上市公司 研究数据 上市公