楼主: sjw123520
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[实证分析] 哈斯鳄梨销售均价与销售量——基于时间序列分析理论 [推广有奖]

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sjw123520 学生认证  发表于 2024-4-12 12:19:16 |AI写论文

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摘要:基于美国哈斯鳄梨均价及销量时间序列数据,运用R语言经过模型差分,模型识别,模型拟合与检验等环节,运用2015—2019的销售数据,分别对周度均价与月度均价建立了AR(1),ARIMA(0,1,0)模型;对周度销量与月度销量分别建立了ARIMA(1,1,2)×(0,0,1)52和ARIMA(1,0,2)×(1,1,1)12的季节模型,并运用2020年销售数据对所识别的4个模型进行了预测效果的分析。研究结果表明美国哈斯鳄梨均价与上一周期均价密切相关,销量有季节趋势,呈周期性波动。压缩包中有word版和pdf版的论文,有用R语言进行数据分析的代码文件,另外有原始数据文件(csv文件)。
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关键词:时间序列分析 基于时间序列 时间序列 销售量 时间序列数据

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