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雷达卡
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配套教材：经济管理出版社2024年
第一章 绪论
实践中的数据分析1：认识数字世界的必备工具
第一节 统计数据的类型
第二节 统计数据的来源
第三节 统计数据分析的步骤
第四节 常用的数据分析工具
第五节 数据分析实践中的职业素养
小知识 数据分析师
第二章 数据的调查与整理
实践中的数据分析2：人口结构的演变
第一节 调查问卷
第二节 数据的处理
第三节 统计分组
第四节 数据的汇总技术
第五节 数据可视化
小知识 大数据可视化技术与工具
第三章 数据的描述性分析
实践中的数据分析3：拿什么反映代表性水平合适？
第一节 集中趋势分析
第二节 离散程度分析
第夺节 数据分布的偏态与峰度
小知识 大数据与描述性分析
第四章 抽样分布
第五章 总体参数的抽样估计
第六章 总体参数的假设检验
第七章 方差分析
第八章 相关与回归分析
第九章 非参数方法
实践中的数据分析9：数据服从正态分布吗？
第一节 列联表分析
第二节 中位数检验
第三节 正态分布检验
第十章 时间序列分析
第十一章 统计指数
第十二章 聚类分析
实践中的数据分析12：心理健康咨询者的归类
第一节 聚类分析概述
第二节 相似程度的度量
第三节 系统聚类法
第四节 系统聚类案例及SPSS实现
小知识 大数据与聚类分析
第十三章 判别分析
实践中的数据分析13：针对客户类型定向营销
第一节 判别分析概述
第二节 判别分析的方法
第三节 判别分析案例及SPSS实现
第十四章 因子分析
第十四章 因子分析
实践中的数据分析14：文理科的划分依据是什么？
第一节 因子分析概述
第二节 因子分析的一般模型
第三节 因子模型求解与因子提取
第三节 因子分析案例及SPSS实现
小知识 大数据与因子分析
思考与练习参考答案
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