在模型(1)中,变量S在回归模型中不显著。这意味着S对因变量的解释能力较弱,无法提供显著的统计关联。
在模型(3)中,变量(S-O)在回归模型中不显著。这意味着(S-O)对因变量的解释能力较弱,无法提供显著的统计关联。
然而,你提到S和(S-O)都显著。这可能说明S和(S-O)之间存在一种非线性关系,或者它们在模型中的作用方式不同。
根据这些结果,你可以解释为:尽管单独考虑S或(S-O)时,它们对因变量的解释能力较弱,但是当同时考虑S和(S-O)时,它们对因变量的解释能力变得显著。这可能意味着S和(S-O)在模型中具有一种相互作用或互补的关系,它们共同对因变量产生影响。
需要注意的是,以上解释仅基于你提供的信息,具体解释可能还需要考虑其他因素,如模型的拟合度、数据的可靠性等。建议在解释结果时,综合考虑这些因素以得出更准确的结论。