上市公司-双重差分模型手动匹配绿色企业数据及参考文献

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01、数据简介

双重差分模型（DID，Differences-in-Differences）是一种用于估计某个政策或处理效果的经济计量学模型。通过双重差分模型，可以控制一些不易观察的个体特征和时间趋势，以更准确地估计政策的效应。将绿色企业的定义应用于双重差分模型中，可以将处理组（即绿色企业）与控制组（即非绿色企业）进行匹配。

A股上市公司双重差分模型手动匹配绿色企业数据(是绿色企业：green=1;不是绿色企业green=0)。用于识别绿色企业并作为实验组。

借鉴Hu et al.(2021)的做法，将企业主营业务与《绿色产业指导目录》相匹配的方式来识别绿色企业
并且识别样本企业中的重污染企业，文件包含绿色企业识别数据，重污染企业证券代码，非重污染企业证券代码。绿色企业数据为手动匹配，主营业务从年报获得，数据准确，目前有约1800家企业数据。

数据名称：上市公司-双重差分模型手动匹配绿色企业数据

数据数目：1794条

02、包含指标

code、Conme、green

03、数据截图

04、包含内容

05、全部内容下载链接： （以此份为准）上市公司-双重差分模型手动匹配绿色企业数据及参考文献 (76 Bytes, 需要: RMB 15 元)

2024-4-29 22:46:45 上传

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关键词：双重差分模型 双重差分 上市公司 企业数据 参考文献