中国各县级市年度极端天气数据2011-2022最高最低极端气温降水阴晴多云大小暴雨等气候

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中国各县级市年度极端天气数据2011-2022最高最低极端气温降水阴晴多云大小暴雨等气候

关键字：极端天气，含原始数据、计算结果，1400多个县、县级市、区的天气原始数据

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数据信息

数据来源	国家气象信息中心等
时间跨度	2011-2022
区域跨度	全国各县级市

数据简介

诸多研究表明，极端天气的经济影响不容忽视。极端天气带来的自然灾害不仅会给当地的民生和经济造成很多困难与发展阻碍，甚至会影响国家安全和发展，极端天气在宏观层面对GDP、信贷规模、物价等重要经济变量也有显著的不利影响，GDP的波动有近七分之一来自极端天气冲击。2022年我国17部门联合印发的《国家适应气候变化战略2035》中也提及，全球气候不稳定性加剧，气候变化和极端天气已成为全球最主要的中期和长期风险之一，对自然生态系统和经济社会系统的影响日趋严重。

数据指标

1	Ctn	城市名称
2	Date	日期
3	Htmpt	最高气温
4	Ltmpt	最低气温
5	Wthcdt	天气情况
6	year	年份
7	jiduanqiwen	极端气温
8	jiduanjiangshui	极端降水
9	Jiduan_ratio	极端天气占比
10	jiduan	极端天气
11	jiduan_ratio_L1	滞后一期的极端天气占比

指标构建：

（1）若某一城市发生以下情形之一，则判定该地区出现了极端天气：①日最低温度达到零下10℃及以下；②日最高温度大于等于38℃；③日降水量超过50毫升。

（2）极端天气比例=（出现极端天气的年总天数）/360

城市名称        年份        极端天气比例        城市名称        滞后一期的极端天气比例

中国各县级市年度极端天气数据2011-2022最高最低极端气温降水阴晴多云大小暴雨等气候的.docx (70.82 KB, 需要: RMB 49 元)

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关键词：极端天气 县级市

根据描述，这份数据集包含了中国各县级市自2011年至2022年的年度极端天气信息。这些信息覆盖了最高气温、最低气温、降水情况以及阴晴多云等各种气候状况的详细数据。以下是数据集中的一些主要指标：

- `城市名称`：记录了数据所属的城市或县。
- `日期`：提供了具体日期，帮助定位具体的天气情况。
- `最高气温` 和 `最低气温`：分别表示当日的最高和最低温度。
- `天气情况`：用编码或描述的方式记录了当天是晴天、多云还是有雨等情况。
- `年份`：数据所属的具体年份，方便进行时间序列分析。
- `极端气温`：指该地当年经历的最极端的气温状况，可能是最高温度也可能是最低温度。
- `极端降水`：记录了当年的最大降水量情况，有助于评估洪水等灾害的风险。
- `极端天气占比`：表示极端天气出现频率占全年的比例，对理解气候变化有重要参考价值。
- `极端天气`：分类或描述式地指出何种类型的极端天气（如暴雨、持续高温）。

这份数据集涵盖了中国1400多个县及县级市的信息，对于研究气候变化对经济的影响、灾害预警和预防措施的制定以及长期气候模式分析具有重要的科学与实用价值。通过这些数据，可以更深入地理解极端天气事件在宏观层面对GDP波动、信贷规模、物价等经济变量的影响。

值得注意的是，数据来源于国家气象信息中心等权威机构，确保了其准确性和可靠性。随着全球气候变化日益严峻，《国家适应气候变化战略2035》的发布凸显了对极端天气现象及其影响进行深入研究和有效应对的重要性。

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