请选择 进入手机版 | 继续访问电脑版
楼主: CDA网校
2184 4

[每天一个数据分析师] 为什么大家都要考CDA数据分析师认证 [推广有奖]

管理员

大师

69%

还不是VIP/贵宾

-

威望
3
论坛币
46088 个
通用积分
3238.7606
学术水平
260 点
热心指数
268 点
信用等级
235 点
经验
198704 点
帖子
5378
精华
19
在线时间
3785 小时
注册时间
2019-9-13
最后登录
2024-7-16

初级热心勋章

CDA网校 学生认证  发表于 2024-5-22 13:57:47 |显示全部楼层 |坛友微信交流群

+2 论坛币
k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群
赵安豆老师微信:zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币!

+2 论坛币

为什么学习数据分析

2024年,是一个被数据影响的时代。数据,如同无形的燃料,驱动着现代社会的运转。从全球互联网的用户每天产生的2.5亿TB数据,到制造业的传感器、金融交易、医疗病历等领域的海量信息,数据量每年都在呈指数级增长。

伴随着数据量的持续爆炸性增长,企业对数据人才的需求也与日俱增,同时对应人才的薪资也水涨船高。全国热门城市数据类岗位的招聘需求总量高达13.3万,反映了招聘市场对于数据人才的需求。

无论是在经济发达的大都市,还是在正在崛起的城市中,数据分析岗位在市场上的高价值,平均月薪已突破1.5万以上,也反映出不同城市对于优秀数据分析人才的认可。

数据分析已逐渐渗透到企业的各个部门,成为现代职场人不可或缺的通用技能。从产品经理到市场营销人员,从运营专员到财务人员,再到人力资源专员和销售人员,数据分析都在不同程度得发挥着重要作用。那么企业各个部门会遇到哪些痛点问题,用哪些数据分析方法可以解决这些痛点问题呢?例如,企业产品部门的数据产品经理,遇到了有,产品用户增长如何实现?产品活跃度如何快速提升?产品版本迭代方向如何把控?等一系列问题。我们可以用AARRR模型分析、留存分析模型、路径分析模型、黏性分析模型、A/B Test方法进行分析,逐步解决这些问题。

找到了解决痛点问题的方法,如何系统学习这些方法呢?这里特别介绍一个详细的职业道路发展流程图,不仅能够帮助你学习这些知识,还能引导你在数据分析领域找到适合自己的职业道路。下图清晰地展示了从初级到高级的数据分析职业发展路径,涵盖了各个阶段的职业道路和所需的技能要求。一目了然地了解如何在职场中不断提升自己的数据分析能力,以及如何通过技能的提升实现职业的发展。

无论你是纯数据类岗位,还是数据赋能类岗位,都能找到自己对应的职位发展路径。为了在数据分析的道路上走得更远、更稳,那么报名CDA数据分析师认证考试将是你迈向成功的第一步。

什么是CDA?

接下来,我们来正式介绍一下CDA数据分析师认证,CDA(Certified Data Analyst),是指在金融、电信、零售、制造、能源、医疗医药、旅游、咨询等行业从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供数字化决策的新型数据人才。

数据分析师作为新型数据人才,在当今数据驱动的时代发挥着至关重要的作用。不仅需要具备扎实的数学、统计学和计算机科学知识,还需要深入理解业务逻辑和行业知识,以便能够有效地将数据分析结果转化为业务洞察和决策支持。

enter image desc ription here

CDA数据分析师认证考试,正是为了培养和选拔具备专业知识和技能的数据分析人才而设立的。通过参加并通过CDA认证考试,将能够证明自己具备了在数据分析领域深入学习和实践的能力,这将极大地提升你的个人竞争力和职业发展潜力。

为什么选CDA?

CDA认证自2013年以来,凭借其体系化的认证标准、专业化的命题团队、国际化的交流平台、广泛的社会影响力、企业的普遍认可、与高校的产学合作、持证人的优先就业待遇以及深度参与企业数字化转型的能力,共同构成了其核心价值,使其在数据分析领域独树一帜,成为行业内的佼佼者。不仅在政企项目中为竞标者加分,CDA证书还是员工晋升加薪的重要参考,更成为主流招聘平台筛选优秀人才的优选资质。

理由1:CDA拥有体系化的认证标准

CDA认证的核心优势在于其系统而全面的认证标准,为数据分析师的专业成长提供了坚实保障。考试等级细分为LEVEL Ⅰ、LEVEL Ⅱ、LEVEL Ⅲ,旨在逐步提升学员的专业能力。同时,能力要求涵盖了理论基础、软件操作、数据处理、分析方法、业务洞察以及决策制定等六大核心模块,从数据基础知识到高级统计分析、数据挖掘和机器学习算法,确保学员能够全面掌握数据分析知识。

理由2:CDA拥有专业化的智库团队

CDA认证的团队由业内知名专家和学者组成,具备丰富的经验和深厚的专业知识。精心制定和修订认证标准,确保认证内容的科学性、专业性和前沿性。此外,每年都会根据行业的发展趋势和技术的演进对认证内容进行更新,以确保CDA认证与实际应用保持紧密的联系。

理由3:CDA拥有国际化的交流平台

CDA不仅在中国拥有广泛的业务,还积极在全球范围内积极开拓,迈向更加宽广的国际化道路。CDA与众多知名国外企业、大学和机构,如Taylor’s University、Stanford、UTFSM、CDMS、Oracle、IBM、Big Data University、Pearson VUE、Meritdata、TalkingData、CDA INSTITUTE、Yonghong Tech以及CASICloud Deutschland GmbH等,共同携手,深入推动数据科学研究的繁荣与人才发展。

理由4:CDA拥有广泛的社会影响力

CDA认证专注数字化人才教育18年,已经具有广泛的社会影响力,在政府、国央企、科研单位的认可度和共识度和越来越高,证书获得了中国成人教育协会的认可,通过考试的考生获得的中文证书,由中成协数据分析教育委员会监制,得到了许多政企大V的推荐。

CDA已推出30余本数据分析师系列丛书,市场销量高达数十万册。同时,CDA还构建了涵盖互联网、金融、医疗、教育、媒体等多个行业的庞大数据资源库,实现个人与企业会员间的数据共享。此外,还已成功举办六届CDAS中国数据分析师行业峰会,每届均吸引超过3000名行业精英参与,全球CDA俱乐部会员已突破数十万。

理由5:CDA被上百家知名企业的普遍认可

CDA认证已得到越来越多企业的认可与引进,成为企业的人才评价标准,包括中国移动、中国联通、中国电信、招商银行、工商银行、渣打银行、中国人寿、苏宁集团总部、国家电网、奔驰、宝马、咪咕集团、重庆统计局等。

理由6:CDA与百余所高校产学合作协同育人

CDA认证已获得了百余所高校的认可,目前已与国内100多家高校达成合作,包含北京外国语学校 、西安财经大学、西北工业大学、中央民族大学、西安石油大学、济南大学等,制定了全国统一的校企合作管理制度标准,建立了高校考试中心、专业共建及新时代数据科学人才培养基地。

理由7:CDA持证人在就业市场被优先录取

众多企业在招聘数据分析师时,在招聘要求里列入CDA持证人优先,充分体现了CDA认证在行业内的影响力和认可度。比如联通、神州数码、中软国际等企业招聘职位描述中将CDA持证人列入优先考虑;中国电信、苏宁等企业引进CDA人才参考标准,在企业内部推动CDA认证考试。

理由8:CDA持证人深度参与企业数字化转型

企业数字化转型已成为行业趋势,对于数据分析和应用能力的需求也日益增长,CDA持证人在其中发挥着至关重要的作用。以下来自5位持证学员的经验分享,有在职多年遇到瓶颈的,也有毕业一两年的,也有做金融相关工作的,但都在企业数字化转型中展现了出色的工作能力:

NO.01 姜同学

目前从事金融科技公司的咨询与解决方案工作。本科学习的是信息与计算科学,涵盖了数学和计算机知识,研究生则攻读了管理科学与工程。

在咨询和解决方案领域,数据分析的应用十分广泛。例如,在大型企业经营管理中,面对海量的数据,需要构建数据平台,利用数据分析工具来加工、处理并呈现数据,以支持管理层的决策。此外,在项目管理中,数据分析同样重要,用于项目的全貌展现、关键信息跟踪和风险预警。对于数学在金融数据分析中的要求,虽然某些金融岗位如证券分析师确实需要深厚的数学功底,但咨询工作更多侧重于业务理解和数据分析方法论的应用,复杂的数学理论并不是必需的。

要成为金融行业的优秀数据分析师,需要根据所服务的企业性质、业务类型和岗位类型来学习相应的业务知识。无论是银行、保险、证券,还是2B、2C业务,都需要对相应的业务逻辑、规则和专业术语有所了解,以便更有效地开展数据分析工作。

另外谈谈我的备考经验分享,首先要仔细研读考试大纲,确保聚焦关键知识模块进行重点学习,并在备考阶段回顾查漏补缺。其次,模拟题是检验学习成果的重要工具,建议在整体学习完成后进行练习,争取每套都能达到七八十分以上,并针对错题进行深入分析,识别并弥补知识盲区。同时,做笔记在备考过程中也非常关键,它能帮助你记录要点、加深印象,并在需要时快速回顾相关知识点,提高学习效率。

对于即将踏入金融数据分析领域的小伙伴,我建议首先要不断学习和掌握各种复杂的工具,包括理论、算法、模型和软件等,以提升工作效率和效果。其次,数据分析岗位需要不断进阶,与业务目标紧密结合,通过长期在某一或某几个业务领域与数据打交道,积累经验和总结问题,培养自己的数据敏感度和业务诊断能力,最终成为用户增长、客户营销或企业风控等领域的专家。

NO.02 王同学

有着太原理工大学和大连理工大学的统计学专业背景,专攻数学与理论统计。在滴滴和小米的实习中深入体验了数据分析的实操,感受到统计理论与业务分析的紧密联系。通过不断的努力,成功获得了某国有银行数管部的职位。

在本科和研究生的学习过程中,课程内容涵盖了概率论、回归分析、机器学习等多个数学与统计领域,为我打下了坚实的理论基础。然而,我也意识到实操经验的重要性,因此选择通过实习来弥补这一不足。

CDA证书备考过程让我深感其涵盖内容的实用性和专业性,与我的实习和面试经历高度契合。尽管面临就业市场的挑战,我仍成功获得了多个offer,并深刻体会到数据分析领域的竞争和求职策略。

对于想要从事数据分析的同学们,建议你们首先打好统计学和编程基础,其次通过实习和项目经验来培养“业务思维”。简历的制作和面试技巧同样重要,需充分展示个人能力和与职位的相关性。最后,感谢CDA给我这次分享的机会,也祝愿大家都能在数据分析领域取得更大的成就!

NO.03 贺同学

我拥有丰富的市场洞察、商业分析、产品设计与研发经验,擅长通过数据分析深入理解市场和用户需求,为产品研发提供决策支持。我曾在360、滴滴出行、中国联通等知名企业任职。同时,在安全产品方面也有深厚的研究和实践经验,成功管理了多个安全产品项目。

要提升市场敏感度和洞察力,建议持续学习市场动态、分析数据,与行业专家和同行交流,并深入了解客户需求,培养创新思维。对于新行业的探索,建议学习行业知识、寻找行业内人士指导、积极参与项目实践,并保持持续学习的心态。在用户需求分析方面,可以通过用户调研、数据分析和用户体验研究等方法,深入了解用户的行为和需求。网络安全与数据安全至关重要,网络安全关注系统保护,数据安全则侧重于数据的机密性、完整性和可用性。大数据在安全领域应用广泛,包括威胁检测、异常行为分析和情报共享等,有助于提升网络安全的感知能力。数据分析在了解市场和用户需求中的重要性,为相关从业者提供了新的业务思维。

NO.04 周同学

毕业于圣彼得堡国立大学,目前担任德勤中国的数据分析师。我专注于研究公司的时间段经营趋势与异常,并基于宏观视角提供策略建议。我的工作方法涵盖从财务、销售、运营、人力资源到产品等多个维度,全面评估公司的整体运营状况。

在分析公司经营现状时,我聚焦于财务指标、市场地位和产品状况。通过收集并深入分析公司的财务数据、市场数据及产品数据,我们能够精确掌握公司的经营脉络,并据此提出切实可行的改进方案。

对于不同行业,虽然调研方法各有特色,但基本分析流程保持一致。尤其在会计领域,我专注于会计核算和财务报表分析,同时紧跟行业新兴趋势,如人工智能在会计领域的应用和财务报表大数据分析,为公司提供前沿的财务分析方法。

在我的工作中,我运用统计学、机器学习等多种工具和方法,确保数据分析的准确性和深入性。通过与业界同行的交流,我不断提升自身技能和经验,以更高效地支持公司决策。

在探讨公司成交额时,我采用宏观与微观相结合的视角。宏观上分析市场、政策和不可抗力等因素,微观上则从客单价、产品数据等维度深入挖掘公司内部运营状况。特别是在SaaS行业,我关注公司的整体经营状况,通过深入分析关键指标如销售额、订单量和续费率等,为公司提供精准的策略建议。

面对数据量大、不规整和信息杂乱等挑战,我熟练运用Python、SQL等工具优化数据处理流程,并通过不断学习和实践提高分析能力。对于初学者,我推荐阅读《金字塔原理》,以结构化思维提升数据经营分析能力。

作为乙方,我深知理解客户数据产生和加工过程的重要性。因此,我投入大量时间与客户沟通,确保对数据有深入的理解。随着信息化程度的提升,我期待利用自主数据处理平台,更高效地为甲方公司提供数据分析服务。

NO.05 宋同学

毕业于北京工业大学,目前任职于宜人珩晟科技发展有限公司的电销部门,担任数据运营一职。我的核心职责涵盖部门数据报表的维护与问题分析,确保数据的准确性和决策的有效性。

我的日常工作主要聚焦于以下几个方面:

报表输出:我负责编制自营外包业绩、团队排名、坐席业绩排名等经营性报表,以及激励追踪、绩效佣金预警、单月考核等分析性日报,确保团队和管理层能够实时掌握运营动态。

目标管理与分析:我参与制定基于不同数据源的营销激励方案,并对执行结果进行复盘分析,确保营销活动的有效性和目标的达成。

项目数据支持:我在各类阶段性项目中,提供详尽的数据支持,如新项目数据源清洗,确保数据源的质量和可用性,满足日常营销需求。

在数据处理过程中,我遇到的主要挑战包括:

复杂的名单策略:用户运营团队对数据进行了多维度的分类,我需运用帕累托法则,找出对业绩影响最大的数据点进行重点观测。

问题定位与解决:通过指标分析法,我能够精准定位问题所在,无论是现场问题还是策略问题,我都能够迅速找到原因并提出解决方案。

实时数据分析:对于时效性要求高的报表,我与技术团队紧密合作,确保数据能够实时更新和观测。
在技能方面,我熟练掌握Excel(包括数据可视化、常用函数如vlookup、sumifs等)、SQL(基础的增删改查操作)以及数据分析的基本方法(如销售漏斗模型、A/B测试等)。此外,我还具备良好的统计基础、数据洞察能力和逻辑思维能力,这些技能在CDA体系中均有涉及,为我提供了坚实的理论基础和实践指导。

我相信,凭借我的专业技能和丰富经验,我能够为公司带来更多的价值。

上面的成功案例和经验分享更是能激发你的兴趣和动力。已经通过CDA考试的持证人,在职业生涯中取得了显著的突破和成就。凭借CDA认证,获得了更好的职位、更高的薪资和更广阔的发展平台。

总之,选择CDA认证无疑是您明智之举,它的八大优势彰显无疑:体系化的认证标准确保专业度,专业化的命题团队保障品质,国际化的交流平台拓宽视野,广泛的社会影响力彰显权威,企业的普遍认可为你的职业发展保驾护航,与高校的产学合作深化理论与实践结合,持证人的优先就业待遇助您职场腾飞,以及深度参与企业数字化转型的能力让你成为行业变革的领跑者。

如何备考CDA?

接下来介绍CDA考试安排、条件和报考流程,帮助你清晰了解各级别的考试时间、考试内容、考试流程等信息,以便于你更好地规划和准备CDA考试。

简单介绍一下CDA考试安排,考试分为三级,LEVEL I和LEVEL II随报随考,LEVEL III则在每年3月、6月、9月和12月的最后一个周六进行。考试形式为线上或线下机考。考试成绩分为四档,通过者可获得认证证书。

然后,CDA认证的报考流程一共分为7步,先注册登录、选择科目、考试缴费、等待审核、预约考场、参加考试、查询成绩,获得证书。流程清晰,助力考生顺利取证。

最后,再次总结一下四个问题:

为什么要学数据分析? 在当今这个数据驱动的时代,共同见证了数据量的迅猛增长和数据分析职位需求的持续高涨。这两个现象共同指向了一个核心需求:学习数据分析技能。数据分析不仅能洞察市场趋势,优化决策过程,还能为企业创造巨大的价值。

什么是CDA? 为了在这个数据驱动的时代中脱颖而出,需要一种专业且被广泛认可的证明,那就是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师认证。CDA认证代表了数据分析领域的专业知识和技能,是数字化人才的身份认证。

为什么要选CDA? 选择CDA的八大理由彰显了其独特的价值:体系化的认证标准、专业化的命题团队、国际化的交流平台、广泛的社会影响力、企业的普遍认可、与高校的紧密合作、持证人的优先就业待遇,以及深度参与企业数字化转型的能力。这些理由共同构成了CDA在数据分析领域的独特地位,使其成为数据分析人才不可或缺的认证。

如何备考CDA? 备考CDA的过程虽然充满挑战,但通过详细的考试安排和报考流程介绍,可以提供清晰的指引和有力的支持。一旦成功获得CDA证书,你将拥有更广阔的职业发展空间和更高的职业价值。

在数据分析领域,CDA认证是你迈向成功的关键一步。将引领你走向数据分析领域的精英之路,让你的职业生涯更加光明和辉煌!无论你是初学者还是已经在数据分析领域有所建树的专业人士,都不要错过这个难得的机会,赶快加入CDA认证的行列吧!

扫码查看考试大纲

证书就像核武器一样,可以不用,但必须要有才有底气。

二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

关键词:CDA数据分析师 数据分析师认证 CDA数据分析 数据分析师 数据分析

Studio-R 在职认证  发表于 2024-5-29 08:57:07 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
数据分析考证CDA

使用道具

Studio-R 在职认证  发表于 2024-5-29 08:58:24 |显示全部楼层 |坛友微信交流群

人才缺口极大,但对学历门槛低,所以CDA认证含金量越来越高!

使用道具

东方祥 企业认证  发表于 2024-5-29 11:39:18 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
CDA含金量不断提高,成数据分析入门新刚需

使用道具

yesbb 发表于 2024-6-13 10:51:33 来自手机 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
够详细的

使用道具

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
加好友,备注cda
拉您进交流群

京ICP备16021002-2号 京B2-20170662号 京公网安备 11010802022788号 论坛法律顾问:王进律师 知识产权保护声明   免责及隐私声明

GMT+8, 2024-7-17 03:44