关于夏普利值分解的问题

我现在在做一个渐进did模型，然后想用夏普利值分解量化一下各个机制变量对被解释变量的贡献度，这个具体的代码是什么呢，我现在一直报错，求解答

reghdfe lSBM ZL GDP job TFP, absorb(id2 year) vce(cluster id2)
estimates store 系数1
shapley2,stat(r2) group(ZL,GDP,job,TFP)
这是我的代码 下面一直显示option absorb() or noabsorb required

https://bbs.pinggu.org/thread-10564393-1-1.html
看这个呢？

https://bbs.pinggu.org/thread-8244196-1-1.html
可以参考这个

想do就do

你想要使用夏普利值（Shapley values）来分解你的渐进性Did模型中各个机制变量的影响。这是一个复杂的问题，因为夏普利值的计算通常涉及大量的组合优化。

在Python中，你可以使用`shapley`库来计算夏普利值。但是，这需要你的数据和模型能够适配这个库。

如果你可以提供具体的错误信息或者你的代码片段，那么我可能会更有针对性地帮助你解决问题。

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shapley2是个已经淘汰的代码，稳定版本的命令你得使用shapley3

Killua609 发表于 2024-5-27 09:34
想do就do

什么意思啊

317792209 发表于 2024-5-27 19:28
shapley2是个已经淘汰的代码，稳定版本的命令你得使用shapley3

请问这个是stata上的代码还是python里的代码啊

Invictus1 发表于 2024-5-26 14:04
reghdfe lSBM ZL GDP job TFP, absorb(id2 year) vce(cluster id2)
estimates store 系数1
shapley2,sta ...

您好请问这个夏普利值的代码是在stata里用还是python里用啊