支持向量机在预测时候的疑问！

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现在正在应支持向量机进行预测，采用台湾人的那个程序和本论坛chzwb的程序，发现一个问题，请大家帮忙参谋一下，看看这是不是支持向量机和神经网络的通病。

      在学习训练数据的时候，支持向量机和神经网络学习效果好得很，绝对误差小的很，相关系数基本都在99%以上，但是到了预测的时候，结果令人失望。这两个预测的结果，样本的预测数值都基本是一个数，曲线相当的平啊，没有一点的波动。
      我试着进行调参，修改惩罚系数，但结果依然差不多，改变不大，不知是什么原因，还请高手指教，我哪里出错了。
      另外还有一个问题，就是支持向量机回归预测公式是否可以明确的表示出来？预测结果只有一个常数项，怎么没见到其它系数，还请高人指点！

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关键词：支持向量机 向量机 神经网络学习 是什么原因 哪里出错了 绝对误差 台湾人 程序 网络 样本

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