基于支持向量机的车辆跟驰模型

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摘要：基于支持向量机算法建立车辆跟驰模型,模拟单车道车辆跟驰行为——加速、减速、无动作;利用NGSIM数据对模型进行训练和测试,并与Gipps车辆跟驰模型的测试结果进行对比。结果表明：所建模型各项误差指标的精度均有较大提升,能够挖掘出影响跟驰行为的变量之间的潜在关系,弥补了传统车辆跟驰模型的不足。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/91692A/201506/667771923.html

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关键词：支持向量机 向量机 cqvip HTTP 测试结果 交通运输工程 车辆跟驰模型 机器学习 支持向量机 回归预测