楼主: zhangling11
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[实证分析] (更新至2023)2023-2004年上市公司治理水平数据(包含stata代码计算) [推广有奖]

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zhangling11 在职认证  发表于 2024-7-29 17:25:31 |AI写论文

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(更新)2023-2004年上市公司治理水平数据(包含stata代码计算)2022年帖子参考:https://bbs.pinggu.org/thread-11437852-1-1.html







前言:

原始数据的各项指标由楼主自行整理自权威相关数据库汇总而成,仅供参考使用。使用时请以自己获取的数据为主,并参考相关计算代码进行操作,即可得到自己的计算结果








数据处理:选取2004-2023年A股上市公司为样本‚并按以下程序筛选:

(1)剔除金融企业;
(2)剔除 ST、PT 企业;
(3)剔除数据缺失的样本;
(4)对主要连续变量‚将处于0—1%和99%—100%之间的样本进行 winsorize 处理

(5)行业参照证监会2012年行业分类标准,制造业用二级行业分类,其他用一级分类来计算,分年度分行业回归

计算说明


将上市公司股权的结构、董事会、高管激励三个层面作为公司治理情况的代理指标。

依据股权性质(State)、独董占比=独立董事/董事人数(Indirector)、高管人员持股的比例数据(Mshare)来划分公司治理高效和低效的企业。

如果企业是国有企业,独立董事占比低于同行业同年度中位数,高管持股低于同行业同年度中位数,则将其认定为治理较差的企业,反之为公司治理较好的企业。最后得到的结果,取值为1,表示公司治理水平高,取值为0,表示公司治理水平低。


参考文献
李建军, 韩珣. 非金融企业影子银行化与经营风险[J]. 经济研究, 2019(8)


结果:


3333.png

1111.png
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(更新至2023)2023-2004年上市公司治理水平数据(包含stata代码计算) (76 Bytes, 需要: RMB 28 元)

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