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求助！基准回归时，结果均显著，但系数为0.02多，为了使系数变大，使自变量除以10，系数变成了0.2几，但后续内生性处理以及机制分析时均未对自变量进行处理，想问一下各位大神这样是可以的吗？投期刊时会不会因为这点提出异议？

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关键词：分析求助 回归分析 自变量 内生性

这个0.02不需要改系数  这个具有一定的系数可读性

不可以的  要么就全文同样的处理，要么就都不处理，你这个情况出现在解释变量和被解释变量一个很大另一个很小，或许你可以试试标准化和归一化

在经济学和统计学中，对变量进行无量纲化处理，比如将自变量除以10，是一种常见的做法，特别是当变量的量纲较大或者数值范围很广时。这样做可以使得模型的系数更加易于解释，因为它们表示的是每单位变化对因变量的影响，而这个单位更加直观。

然而，重要的是在进行这种转换时，需要保持一致性。也就是说，当你对自变量进行无量纲化处理时，你需要在模型的整个过程中，包括基准回归、内生性处理以及机制分析等，都使用相同的无量纲化处理。如果只在基准回归中进行了处理，而在后续分析中没有进行相应的调整，这可能会导致系数解释上的不一致，从而影响结果的可靠性

oliyiyi 发表于 2024-8-5 22:45
在经济学和统计学中，对变量进行无量纲化处理，比如将自变量除以10，是一种常见的做法，特别是当变量的量纲 ...

好的好的，非常感谢您的解答

591596 发表于 2024-8-4 16:32
不可以的  要么就全文同样的处理，要么就都不处理，你这个情况出现在解释变量和被解释变量一个很大另一个很 ...

好的好的，已经进行了标准化和归一化处理

wdlbcj 发表于 2024-8-2 15:44
这个0.02不需要改系数  这个具有一定的系数可读性

好的好的，那我就统一不作处理了