楼主: gdsall
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[其他] 做了一个怀特检验,题目问我对结果感到惊讶吗?有什么好惊讶的? [推广有奖]

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做了一个怀特检验,题目问我对结果感到惊讶吗?有什么好惊讶的?
我真不知道有啥好惊讶的,痛苦死了
求指点
  

  

Heteroskedasticity  Test: White

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

F-statistic

  
  

1.297691

  
  

    Prob. F(43,905)

  
  

0.0979

  
  

Obs*R-squared

  
  

55.11535

  
  

    Prob. Chi-Square(43)

  
  

0.1019

  
  

Scaled  explained SS

  
  

12.25103

  
  

    Prob. Chi-Square(43)

  
  

1.0000

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

Test  Equation:

  
  

  
  

  
  

  
  

Dependent  Variable: RESID^2

  
  

  
  

  
  

Method:  Least Squares

  
  

  
  

  
  

Date:  09/20/11   Time: 19:34

  
  

  
  

  
  

Sample:  1 949

  
  

  
  

  
  

  
  

Included  observations: 949

  
  

  
  

  
  

Collinear  test regressors dropped from specification

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

Variable

  
  

Coefficient

  
  

Std. Error

  
  

t-Statistic

  
  

Prob.  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

C

  
  

1.246023

  
  

1.203614

  
  

1.035234

  
  

0.3008

  
  

AGE35_49

  
  

0.537220

  
  

0.293051

  
  

1.833197

  
  

0.0671

  
  

AGE35_49*MALE

  
  

-0.549819

  
  

0.417085

  
  

-1.318242

  
  

0.1878

  
  

AGE35_49*EDUC

  
  

0.001811

  
  

0.006769

  
  

0.267544

  
  

0.7891

  
  

AGE35_49*LINC

  
  

-0.065354

  
  

0.040922

  
  

-1.597051

  
  

0.1106

  
  

AGE35_49*FALL

  
  

0.005210

  
  

0.105330

  
  

0.049461

  
  

0.9606

  
  

AGE35_49*WINTER

  
  

-0.079694

  
  

0.048761

  
  

-1.634377

  
  

0.1025

  
  

AGE35_49*SPRING

  
  

-0.053759

  
  

0.047771

  
  

-1.125347

  
  

0.2607

  
  

AGE50_

  
  

-0.559415

  
  

0.338092

  
  

-1.654623

  
  

0.0983

  
  

AGE50_*MALE

  
  

0.872179

  
  

0.483080

  
  

1.805455

  
  

0.0713

  
  

AGE50_*EDUC

  
  

-0.008071

  
  

0.008359

  
  

-0.965459

  
  

0.3346

  
  

AGE50_*LINC

  
  

0.093760

  
  

0.048224

  
  

1.944269

  
  

0.0522

  
  

AGE50_*FALL

  
  

-0.098682

  
  

0.166741

  
  

-0.591831

  
  

0.5541

  
  

AGE50_*WINTER

  
  

-0.126552

  
  

0.057559

  
  

-2.198639

  
  

0.0282

  
  

AGE50_*SPRING

  
  

-0.063829

  
  

0.056619

  
  

-1.127344

  
  

0.2599

  
  

MALE

  
  

0.044463

  
  

0.273439

  
  

0.162607

  
  

0.8709

  
  

MALE*EDUC

  
  

-0.004390

  
  

0.006395

  
  

-0.686381

  
  

0.4926

  
  

MALE*LINC

  
  

0.009870

  
  

0.037039

  
  

0.266489

  
  

0.7899

  
  

MALE*FALL

  
  

-0.036561

  
  

0.090631

  
  

-0.403409

  
  

0.6867

  
  

MALE*WINTER

  
  

-0.053643

  
  

0.048484

  
  

-1.106404

  
  

0.2688

  
  

MALE*SPRING

  
  

-0.009109

  
  

0.045545

  
  

-0.200005

  
  

0.8415

  
  

EDUC

  
  

0.011423

  
  

0.038822

  
  

0.294238

  
  

0.7686

  
  

EDUC^2

  
  

0.000489

  
  

0.000641

  
  

0.762114

  
  

0.4462

  
  

EDUC*LINC

  
  

-0.003806

  
  

0.005675

  
  

-0.670722

  
  

0.5026

  
  

EDUC*FALL

  
  

0.006998

  
  

0.014365

  
  

0.487164

  
  

0.6263

  
  

EDUC*WINTER

  
  

0.013546

  
  

0.006699

  
  

2.021897

  
  

0.0435

  
  

EDUC*SPRING

  
  

0.008670

  
  

0.006454

  
  

1.343347

  
  

0.1795

  
  

EDUC*(MALE*AGE35_49)

  
  

-0.004888

  
  

0.009316

  
  

-0.524666

  
  

0.5999

  
  

EDUC*(MALE*AGE50_)

  
  

0.015795

  
  

0.012276

  
  

1.286741

  
  

0.1985

  
  

LINC

  
  

-0.316079

  
  

0.315337

  
  

-1.002354

  
  

0.3164

  
  

LINC^2

  
  

0.025371

  
  

0.021629

  
  

1.173003

  
  

0.2411

  
  

LINC*FALL

  
  

0.049833

  
  

0.099605

  
  

0.500304

  
  

0.6170

  
  

LINC*WINTER

  
  

-0.033354

  
  

0.039183

  
  

-0.851229

  
  

0.3949

  
  

LINC*SPRING

  
  

-0.017649

  
  

0.037992

  
  

-0.464537

  
  

0.6424

  
  

LINC*(MALE*AGE35_49)

  
  

0.071781

  
  

0.056980

  
  

1.259762

  
  

0.2081

  
  

LINC*(MALE*AGE50_)

  
  

-0.152013

  
  

0.067855

  
  

-2.240258

  
  

0.0253

  
  

FALL

  
  

-0.461472

  
  

0.722942

  
  

-0.638326

  
  

0.5234

  
  

FALL*(MALE*AGE35_49)

  
  

0.013130

  
  

0.144912

  
  

0.090607

  
  

0.9278

  
  

WINTER

  
  

0.151834

  
  

0.276136

  
  

0.549852

  
  

0.5826

  
  

WINTER*(MALE*AGE35_49)

  
  

0.077812

  
  

0.074067

  
  

1.050557

  
  

0.2937

  
  

WINTER*(MALE*AGE50_)

  
  

0.120900

  
  

0.080702

  
  

1.498101

  
  

0.1345

  
  

SPRING

  
  

0.044896

  
  

0.267489

  
  

0.167844

  
  

0.8667

  
  

SPRING*(MALE*AGE35_49)

  
  

0.054400

  
  

0.071577

  
  

0.760010

  
  

0.4474

  
  

SPRING*(MALE*AGE50_)

  
  

0.095826

  
  

0.077450

  
  

1.237254

  
  

0.2163

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

R-squared

  
  

0.058077

  
  

    Mean dependent var

  
  

0.222863

  
  

Adjusted  R-squared

  
  

0.013323

  
  

    S.D. dependent var

  
  

0.150416

  
  

S.E.  of regression

  
  

0.149411

  
  

    Akaike info criterion

  
  

-0.918979

  
  

Sum  squared resid

  
  

20.20284

  
  

    Schwarz criterion

  
  

-0.693860

  
  

Log  likelihood

  
  

480.0557

  
  

    Hannan-Quinn criter.

  
  

-0.833201

  
  

F-statistic

  
  

1.297691

  
  

    Durbin-Watson stat

  
  

2.023590

  
  

Prob(F-statistic)

  
  

0.097882

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  

最佳答案

liujunxs 查看完整内容

F检验值太小,对应的概率已经超过了5%的分位线,存在异方差。如果要说惊讶,那就是所有回归系数的T检验均无法通过!
关键词:怀特检验 observations observation coefficient regression explained 怀特
沙发
liujunxs 发表于 2011-9-20 21:12:23 |只看作者 |坛友微信交流群
F检验值太小,对应的概率已经超过了5%的分位线,存在异方差。如果要说惊讶,那就是所有回归系数的T检验均无法通过!

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