数据范围:5324家上市公司。包括数字化转型关键词词频在内,共统计了194个变量。
(1)MD&A文本筛选:2014年及以前主要在“董事会报告”中筛选,2015年主要在“管理层讨论与分析”中筛选,2016年及往后主要从“经营情况讨论与分析”中筛选。(2)参考管理世界中吴非(2021)的做法,对人工智能技术、大数据技术、云计算技术、区块链技术、数字技术运用五个维度76个数字化相关词频进行统计,得到“数字化转型程度-A”。
(3)参考财贸经济中赵宸宇(2021)的做法,对数字技术应用、互联网商业模式、智能制造、现代信息系统四个维度99个数字化相关词频进行统计,得到“数字化转型程度-B”。
(4)计算步骤:
➤从巨潮资讯网下载2004-2023年上市公司年报
➤将原始报告文本整理为面板数据,筛选MD&A文本
➤2014年及以前主要在“董事会报告”中筛选
➤2015年主要在“管理层讨论与分析”中筛选
➤2016年及往后主要从“经营情况讨论与分析”中筛选
➤统计MD&A全文、中英文部分的文本长度
➤构建企业数字化术语词典,将词汇扩充到python的jieba库
➤去除停顿词,统计上述词汇在MD&A文本中出现的次数
➤计算数字化转型程度、各维度水平


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