R语言教程：常用格式数据导入与导出（Excel、Stata、SPSS）

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在进行数据分析的时候，我们的源数据可能是各种格式，如何将不同格式的数据准确、完整地导入R是进行数据分析的第一步。

操作代码：

# 清空环境（此步骤为个人习惯，清空当前R环境中的对象，避免混淆）。

1. rm(list = ls())

复制代码

# 设置工作路径（将此处路径更换为自己的工作文件夹路径，建议将需要导入的数据直接放入工作文件夹，可省略后续添加工作路径的步骤）。

1. setwd("E:/Downloads/OneDrive/ProPhet/Codes/RCode/Import&Export")

复制代码

# 加载包（下述代码在包已安装时直接加载包，在包未安装时将自动下载安装包，安装成功后再次运行即可加载包）。

## 加载导入和导出Excel(.xlsx）格式数据的包openxlsx。

1. if (! require("openxlsx")) install.packages("openxlsx")

复制代码

## 加载导入、导出Stata（.dta）、SPSS格式数据的包haven。

1. if (! require("haven")) install.packages("haven")

复制代码

# 导入数据

## 导入Excel数据

1. data.csv<-read.csv("demographic_background.csv") # 采用R自带read.csv函数
   
2. data.xlsx<-read.xlsx("demographic_background.xlsx") # 采用openxlsx包中的read.xlsx函数

复制代码

## 导入Stata数据

1. data.dta<-read_dta("demographic_background.dta") # 采用haven包中的read_dta函数

复制代码

## 导入SPSS数据

1. data.sav<-read_spss("demographic_background.sav") # 采用haven包中的read_spss函数

复制代码

# 导出数据

## 导出为Excel（.cav、.xlsx）数据

1. write.csv(data.csv,"ouput.demographic_background.csv",fileEncoding = "GB18030") # 采用R自带的write.csv函数
   
2. write.xlsx(data.xlsx,"output.demographic_background.xlsx") # 采用openxlsx包中的write.xlsx函数

复制代码

## 导出为Stata(.dta)格式数据

1. write_dta(data.dta,"output.demographic_background.dta") # 采用haven包中的write_dta函数

复制代码

## 导出为SPSS(.sav)格式数据

1. write_dta(data.sav,"output.demographic_background.sav") # 采用haven包中的write_dta函数

复制代码

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关键词：Stata EXCEL R语言教程 数据导入 xcel

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