stata/python数据清洗

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请教各位大佬，可能是个有点复杂的问题。我的数据中有以下几个变量：year newzlid 专利类型 发明设计人 申请人 match。year的值都是一样的；match是对申请人变量操作得来的。现在我想做一个year-match-申请人-专利信息的数据集，意思就是，对于同一个“year-match-申请人”，可能有多个专利信息，我希望这些专利信息可以横向合并。


例如：
year        match    申请人    newzlid    专利类型     发明设计人
2024        M1          A            ZL1          类型1         设计人1
2024        M1          A            ZL2          类型2         设计人2
2024        M1          B            ZL3          类型1         设计人3
2024        M2          A            ZL4          类型1         设计人4








最后得到类似于这样的结果：
2024        M1        A        ZL1        类型1        设计人1        ZL2        类型2        设计人2
2024        M1        B        ZL3        类型1        设计人3        NaN        NaN        NaN
2024        M2        A        ZL4        类型1        设计人4        NaN        NaN        NaN


这在stata中可以直接操作吗？如果不能，Python中的代码应该怎么写？

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关键词：python Stata tata Match year

相关内容：stata数据清洗 Python数据清洗

可以看下stata的merge代码；python的话可以问问chatgpt

bys year match 申请人:gen id=_n
reshape wide 专利类型   发明设计人  newzlid ,i(year match 申请人) j(id)

qianchen 发表于 2024-8-25 11:14
bys year match 申请人:gen id=_n
reshape wide 专利类型   发明设计人  newzlid ,i(year match 申请人)  ...

理论上是可以，但是数据量太大了，stata一直报错