前言:
原始数据的各项指标由楼主自行整理自权威相关数据库汇总而成,仅供参考使用。使用时请以自己获取的数据为主,并参考相关计算代码进行操作,得到自己的计算结果。
注意:部分指标到2022年,会在下面帖子中进行说明
为提高数据的有效性,进行以下数据处理:
选取2010-2023(部分指标到2022年)年A股上市公司为样本‚并按以下程序筛选:
(1)剔除金融企业;
(2)根据需要判断是否剔除 ST、PT 企业;
(3)数据缺失处理.
(4)对主要连续变量‚将处于0—1%和99%—100%之间的样本进行 winsorize 处理
(5)保留A股数据
计算依据:
新质生产力
第一,新质劳动者。
新质劳动者维度基于员工和管理者两个层面。选用高素质员工和研发人员占比衡量员工素质,根据上市公司员工学历明细计算硕博人数,再进行比例计算
选用管理层数字化背景和 CEO 职能经历丰富度衡量管理者素质。
管理层数字化背景采用王超等的方法[22],使用上市公司高管个人特征数据中的高管所学专业信息构建高管数字化背景的虚拟变量,将所学专业中涉及“信息、智能、软件、电子、通信、系统、网络、自动、无线、计算机”的视为有数字化背景高管。
CEO 职能经历丰富度采用段云龙等的方法[23],按照 CEO 职能背景分类标准,将 CEO 职能经历分为九类,并以计数的方式统计,数值越大,代表 CEO 的职能经历越丰富。
第二,新质劳动对象。
新质劳动对象维度基于生态环境和未来发展两个层面。选用固定资产占比和机器人渗透率衡量未来发展。选用环境绩效衡量生态环境,环境绩效采用华证 ESG 评分体系中的环境得分来衡量。
参考王永钦和董雯的研究[24],将 IFR 提供的行业层面机器人渗透率数据分解到企业层面,从而构建中国企业层面的机器人渗透率。
第三,新质劳动资料
新质生产资料维度基于科技劳动资料、绿色劳动资料和数字劳动资料三个层面。
选用企业创新水平衡量科技劳动资料,选用绿色技术水平和绿色专利占比衡量绿色劳动资料,选用智能化水平和数字资产占比衡量数字劳动资料。
智能化水平,通过提取企业年报分析中的智能化关键词频衡量企业智能化水平。
数字化资产占比参考张永坤等的研究[26],将企业无形资产明细项包含“软件”“网络”“客户端”“管理系统”“智能平台”等关键词的明细项目界定为“数字化资产”,并提高其与无形资产总额的比值衡量企业数字化资产。
数据说明:
因素 | 子因素 | 指标 | 衡量方式 | 年份 |
新质劳动者 | 员工素质 | 高素质员工 | 研究生以上学历占比 | 2006-2023 |
研发人员占比 | 研发人员占总员工的比例 | 2000-2023 | ||
管理层素质 | 管理层数字化背景 | 高管团队是否具有数字化背景 | 2010-2023 | |
CEO 职能经历丰富 度 | CEO 职能经历计数 | 2010-2023 | ||
新质劳动对象 | 生态环境 | 环境绩效 | 华证ESG评分体系中的环境得分 | 2009-2022 |
未来发展 | 固定资产占比 | 固定资产/资产总额 | 2010-2023 | |
机器人渗透率 | 企业层面机器人渗透率 | 2007-2022 | ||
新质 劳动资料 | 科技科技 劳动资料 | 企业创新水平 | Ln(企业申请专利数+1) | 1990-2023 |
绿色 劳动资料 | 绿色技术水平 | Ln(企业申请绿色专利数+1) | 2000-2023 | |
绿色专利占比 | 企业申请绿色专利数/企业申请专利数 | 2000-2023 | ||
数字劳动资料 | 智能化水平 | Ln(智能化水平词频+1) | 2000-2023 | |
数字资产占比 | 数字化相关资产/无形资产总额 | 2010-2023 |
计算结果
参考文献:新质生产力对企业高质量发展...中国A股上市公司的经验证据_赵芷仟
数智化转型对企业新质生产力的影响研究_张秀娥
2000--2023上市公司年度信息常用指标
指标包含:股票代码 证券代码 year 证券简称 AB股标识 成立年份 公司上市年份 是否ST或PT 行业分类 纬度 经度 所在区县 所在地区 股权性质 行业代码 省份 注册所在地 办公地经度 办公地纬度 公司性质 是否为国有控股 注册具体地址 经营范围 上市日期 上市状态 退市日期 统计截止日期 董事会人数 董事长持股数量 董事长持股比例 董事会持股数量
数据下载(如果需要单一指标请单独下载):