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雷达卡
为了测算上市公司专利质量，本文通过分析公司所申请专利的主分类号，并采用知识宽度来衡量专利质量。中国的IPC分类号采用“部-大类-小类-大组-小组”的格式，如“A01B01/00”。若仅根据专利分类号数量评估专利质量可能存在偏差，因此本文参考赫芬达尔指数计算企业在不同大组下的专利分布，定义知识宽度。该值越大，专利质量越高。数据处理时只选取发明和实用新型专利，并剔除了无效的专利。
参考文献：李宏,王云廷,吴东松.专利质量对企业出口竞争力的影响机制:基于知识宽度视角的探究[J].世界经济研究,2021,(01):32-46+134.
一、数据介绍
数据名称：上市公司专利质量数据-原始+stata代码+结果
数据年份：1990-2023年
样本数量：4万+
数据格式：面板数据
上市公司专利质量数据-原始+stata代码+结果（1990-2023年）
(76 Bytes, 需要: RMB 35 元)
二、指标说明
上市公司专利质量测算结果的指标包括：股票代码 年份 申请专利质量 授权专利质量
三、数据概览
上市公司专利质量数据-原始+stata代码+结果概览如下图
四、数据文件
发明授权面板数据.dta；发明申请面板数据.dta；实用新型授权面板数据.dta；实用新型申请面板数据.dta；上市公司专利质量测算代码.do；上市公司专利原始数据.zip；上市公司专利质量最终结果.dta；专利质量对企业出口竞争力的...制_基于知识宽度视角的探究_李宏.pdf
京公网安备 11010802022788号
