结构方程模型中二分变量作为因变量时不平衡分布的影响

我在进行路径分析时，有一个自变量为二分变量，样本分布不平衡（总样本量为520 选择“是”的有90，选择“不是”的有430），由于这两个答案的比例较为悬殊，超过了1:4，我希望在结果分析环节指出当前不平衡分布的样本量对研究结果的影响。目前这个二分变量对两个中介变量的影响都是显著的，p值分别小于.05和.01。

统计功效：样本量不平衡可能影响统计检验的功效。较少的“是”样本可能导致对其影响的估计不够稳定，从而影响结果的可靠性。
效应大小：虽然p值显著，效应大小也很重要。样本不平衡可能导致“是”组的效应看起来更强或更弱，这需要进一步分析。
潜在偏倚：样本分布不均可能引入偏倚，影响中介变量的测量和解释。要确保模型的假设未被违反，特别是在处理不平衡数据时。
模型复杂性：如果路径模型较复杂，可能会掩盖某些变量的真实关系。建议简化模型或采用不同的方法（如加权分析）来验证结果。
交互效应：可能存在其他变量与二分变量的交互作用，导致结果显著，但未在当前模型中考虑

那就去做啊

Killua609 发表于 2024-8-28 09:18
那就去做啊

要是这是可以重新做的 我就不会问了

wyhzh 发表于 2024-8-27 10:44
统计功效：样本量不平衡可能影响统计检验的功效。较少的“是”样本可能导致对其影响的估计不够稳定，从而影 ...

非常感谢