发帖
雷达卡
数据来源：国家知识产权局专利数据库等。
数据说明：
参考黄先海和高亚兴（2023）的方法，首先利用企业专利数据库中企业专利申请的IPC分类主分类号识别该项专利是否属于数字产业领域的技术创新。对IPC分类的识别依据国家知识产权局于2023年3月发布的《数字经济核心产业分类与国际专利分类参照关系表（2023）》，该参照关系表基于《数字经济及其核心产业统计分类（2021）》《国际专利分类表（IPC2022.01）》将数字经济核心产业分类与国际专利分类进行对照，覆盖了数字经济范围内数字产品制造业、数字产品服务业、数字技术应用业和数字要素驱动业等四类核心产业，建立起与国际专利分类表中大类、小类、大组、小组等层面的对照关系。将此参照关系表与专利数据库匹配，从而识别每项发明专利是否为数字产业技术。进一步地，利用专利公开号将专利引用信息与其他专利信息进行匹配，识别该项专利所引用的专利是否分类为数字产业技术。结合理论分析，对数实产业技术融合变量做如下定义：若该项专利IPC主分类属于非数字产业技术，且其引用的专利中至少有一项专利分类为数字产业技术，则定义该项专利为企业的一次数实产业技术融合行为。基于此定义，将该指标加总到企业—年份层面得到企业各年度数实产业技术融合数量，加1取自然对数后作为企业数实产业技术融合的衡量指标。
指标体系：firm、年份、省份、城市、nnindcd、industry_id、数实融合次数 ln(1+次数)。
【数据展示】
【参考文献】
上市公司数字经济与实体经济融合发展程度测算数据（2008-2022年）
(76 Bytes, 需要: RMB 29 元)
京公网安备 11010802022788号
