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附件内所有文件均包括excel、dta格式面板数据，无偿赠送您非常详细的参考文献原文（均为C刊的高被引文献！！）、非常详细的stata指标测算全过程参考代码、指标构建方法说明、原始数据（包括手工收集整理的测度上市公司大数据应用的所有原始词频数据，指标构建所需的各个变量都可直接查到，指标来源有依据，充分保证数据真实性、准确性，绝对同于市面上其他粗制滥造数据！！）以及2023更新版本上市公司年度信息，本数据集适用于所有涉及企业大数据应用方向的实证研究与理论分析，更是非常适合在此基础上进行拓展研究，能够帮助大家高效上手，完成科研任务！
本数据集来源正规，由我手动收集、整理，与同门多次核对，观测值数量全面，市面上的上市公司大数据应用相关数据，年份较短（大部分只到2022年），还有人用插值法拟合，错误值太多，本数据集更新至2023年，观测值无误差，亲测效果良好，不含拟合处理，均为来自数据库的原始数据！附件内容简介：
1、2000-2023上市公司大数据应用程度、企业大数据应用数据：涵盖参考来自《经济研究》C刊文献方法，基于大数据、数据中心、信息资产、数据化、算力六大维度关键词使用上市公司年报文本分析法构建的大数据相关关键词词频总数、以及上市公司大数据应用程度的最终测度指标，包括超6.1w+观测值数量，超5500+样本企业！
指标测度方法：基于上市公司披露的年报的文本信息，通过Python程序批量抓取年报中与“大数据”应用相关的关键词，根据所有关键词在年报中出现的总次数来构造大数据相关变量。具体而言，利用关键词在公司年报中出现的次数来度量公司的大数据应用程度。关键词的选取借鉴了以往文献、政府文件以及业界报告等。将最核心的大数据应用的衡量指标具体定义为：公司年报中大数据相关关键词的次数加一后取对数。
大数据相关关键词及定义如下：
大数据：企业收集、处理与利用的海量、高速、多样化的数据要素或资产。
海量数据：根据高德纳公司对大数据的定义，海量规模是大数据的重要特征之一。
数据中心：安置计算机系统及相关部件的设施，用于在网络基础设施上传递、加速、展示、计算、存储数据信息。信息时代下，大数据需要安全可靠、高效率的数据中心进行存储、计算和交换。
信息资产：指由企业拥有或者控制的能够为企业带来未来经济利益的信息资源。根据高德纳公司的报告，大数据本质上是一种信息资产。
数据化：将均匀、连续的数字比特结构化和颗粒化，形成标准化的、开放的、非线性的、通用的数据对象，并基于不同形态与类别的数据对象，实现大数据的应用。
算力：也称哈希率，指比特币网络处理能力的度量单位，也是计算机计算哈希函数时输出的速度。
2、2000-2023上市公司大数据应用程度、企业大数据应用原始词频数据：包括上市公司大数据、数据中心、信息资产、数据化、算力六大维度关键词的详细词频数据！
3、无偿赠送！2000-2023年最新版本的上市公司年度基本信息，包括上市公司所属行业及代码、法定代表人、成立日期、上市日期、经营范围、主营业务、注册地址、注册资本、所在省份、所在地级市、行业名称、行业代码等36+变量，累计涵盖6.7w+观测值数量，5600+样本企业，可与上市公司数据进行匹配，适用范围广泛！（市价超30元+！）
篇幅限制无法展示详细的指标体系说明与测算方法，您如有疑惑可私信我，我将及时回复！
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数据来源：上市公司数据库等途径手动整理而成，本数据集为课题组自用数据，经过我和同门师兄妹多次人工审核、校对；同时，数据的处理过程也咨询了我的导师，请大家放心使用，承诺良心数据！
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