如何才真正算一篇好的数据分析报告？

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如何才真正算一篇好的数据分析报告写分析报告是每个分析师的必备功课之一，无论报告是简单还是复杂，正式还是非正式，都少不了它的身影。

只要围绕特定主题，经过一定分析过程，并得出结论的文档，都可以算作分析报告，表现形式其实可以不拘一格。

每个数据分析师可能都有自己的一套标准，比如：报告要对业务有帮助、数据要准确、逻辑要严密，这些标准都很重要。不过，报告的最终目的是为了给人看，因此从读者的角度出发来衡量报告的优劣可能更为客观。

01

这些读者通常对业务有较深的理解，并且具有较高的视野。针对这类读者，选题应该聚焦于宏观层面，并且能直接反映出业务的痛点。例如，公司整体或一级部门的KPI目标完成度分析，或者相对于竞争对手的主要业务指标表现分析。数据方面要选择较大的、粒度较粗的指标，不适合用那些多维度交叉且定义复杂的指标。

02

这类读者一般是经理及以下的运营人员。报告的选题应聚焦于具体的运营问题，范围限定在二级或三级部门的职责范围内。可以选择某个业务环节及上下游的微观数据，分析过程中要将统计方法或机器学习方法与业务规则结合，挖掘各指标之间的因果关系。报告结构的重心在于分析过程和结论，可视化方面则要注重细节数据的呈现。

C类读者

04

这类读者通常是新人或者刚接触新业务的人员。选题应集中在业务发展细节中的痛点或瓶颈。数据方面要选择微观但较为简单的指标，分析过程重点关注指标的历史趋势、相关指标的对比和变化，结论应侧重于发现和定义业务问题。报告结构应着重于业务背景描述、数据选择和指标定义。可视化方面则需要在业务逻辑展示上多花些心思。

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