双重机器学习因果中介

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有大佬可以帮忙看一下这个错误是什么意思吗？这个要怎么解决呢？
> Y <- auto$gtfp> D <- auto$dt > M <- auto$btci_dl> X_vars <- c("roa","roe","sa_index","tobin","roa2","roe2","sa_index2","tobin2","id","year","行业代码")> X <- as.matrix(auto[, X_vars])> set.seed(1234) > output1 <- medDML(y = Y, d = D, m = M, x = X, k = 5, order = 1, multmed = TRUE, fewsplits = FALSE, normalized = TRUE)
错误于lognet(xd, is.sparse, ix, jx, y, weights, offset, alpha, nobs, :   one multinomial or binomial class has 1 or 0 observations; not allowed
用到双重机器学习模型做因果中介检验

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关键词：机器学习 output 是什么意思 outpu vars

D是虚拟变量

用medDML函数进行因果中介效应分析时，lognet 函数遇到了一个问题：某个多项分类（multinomial）或二项分类（binomial）的类别只有一个或零个观测值，报错。可能因数据集中存在某个分类变量的类别非常稀少，模型无法进行有效拟合。

att006 发表于 2024-10-19 13:51
用medDML函数进行因果中介效应分析时，lognet 函数遇到了一个问题：某个多项分类（multinomial）或二项分类 ...

那这时候应该怎么办呢大佬