请教老师，Binary logistic regression里的dummy variable 如何计算概率呢？

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现在在做binary logistic regression，因变量是1，0。自变量全部都是dummy variables

举例说明：

背景：通过虚拟抽样调查的方法得到来自城乡的300个家庭的数据，包括四个变量。第一个是虚拟编码的变量，描述每个家庭是否拥有彩色电视机，编码2表示拥有，编码0表示没有，变量名为OWN。第二个变量是家庭的年收入，以千元为测量单位，变量
名为INCOME, 也设置为虚拟变量，年收入1万以下为1，1万到2万为2，2万到3万为3，大于3万为基底。第三个变量为家庭居住地区类型的虚拟变量，分别编码1和0代表城市和农村两种情况，变量名为URBAN.第四个变量是家庭成员的年龄range，变量名为AGE, 也设置为虚拟变量，16-23以下为1，24-35为2，36-50为3，51-70为4,70以上为基底。

研究目的；分析家庭收入水平和地区，家庭类型对于拥有彩色电视机的影响作用。
因变量；OWN
自变量：INCOME，URBAN，AGE.

因为都是虚拟变量，请问如何求income, urban,age 的各自的概率呢？
我知道如果不是虚拟变量，可以用1/（1+exp^z)来计算，但是因为我现在的模型里面是虚拟变量，请问老师我该如何计算 income, urban, age的每个变量各自的概率呢？

谢谢！

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关键词：regression regressio Variable logistic regress 如何

第一，首先您说的“自变量全部都是dummy variables”的表述不是很合理，一般用0、1表示的二分类变量称为虚拟变量，您的自变量income、age应叫分类变量，而不是虚拟变量。
第二，针对您的问题:一般在做binary logistic regression时并不关心他们各自的概率情况，而是相对概率，也就是相对于您称之为基底的分类（如：age中的70以上为基底这个分类）的相对概率，在该方法中，主要关注比数比的值。相关具体信息请参考该方法
由于假期缘故，让您的问题搁置这么久，敬请原谅！

谢谢老师解答。我第一次做这种问卷分析，所以问的很外行，真的很不好意思。

请问老师，如果我就是想求概率，而不是相对概率，是否可以根据书本上的概率分布的公式求呢？谢谢。