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雷达卡
年中｜总结报告2023 年 5 月 1 日，瑞士，日内瓦—— 《2023 年未来就业报告》 显示，近四分之一（23%）的工作预计将在未来五年发生变化，其中新的工作机会将增长 10.2%，而消失的工作岗位占比将达到 12.3%。根据参与报告调查的 803 家公司雇主的预测，在其数据覆盖的 6.73 亿个工作中，未来五年新增的工作岗位数量将达到 6,900 万个，与此同时消失的工作机会将达到 8,300 万个，相比之下岗位绝对数量下降了1,400 万个，相当于当前工作岗位总量的 2%。
从“机器人革命”到算法末日？
科技发展不仅让工作市场更具挑战性，也带来了不少机会。很多老板都看好技术的推动会拉动就业。
技术和数字化的推进让增长最快的岗位变得越来越热门。大数据被看作是最有助于创造就业机会的技术之一，65%的受访者预测与大数据相关的工作岗位将会增加。到2027年，数据分析师和科学家、大数据专家、人工智能和机器学习专家，以及网络安全专业人士的就业机会预计将平均增长30%。另外，42%的受访企业计划在未来五年内优先培训员工掌握人工智能和大数据技能，同时48%和43%的受访者则优先考虑培养员工的分析思维和创造性思维能力。
在绝对数量上，数字商务将创造最多的就业机会：预计新型数字化职位将增加约200万个，包括电商专家、数字转型专家以及数字营销和战略专家等。
与此同时，最受技术和数字化影响的职位则会面临数量减少的挑战，特别是文书或秘书类职位，例如银行出纳员和数据录入员，可能将减少得最为迅速。
01人工智能与就业
作为可能取代算法的关键驱动力，人工智能预计将被近 75%的受访企业采用，并会导致员工流动率上升。50%的组织认为人工智能会创造就业，而 25%的组织认为人工智能会导致工作机会减少。
02技能学习
Coursera 首席执行官 Jeff Maggioncalda 表示：提高技能再培训的速度很有必要，也切实可行。“我们的研究发现，无学位者完全可以和有学位者一样，在相同的时间范围内获得关键技能。这表明行业微认证和基于技能的招聘等创新做法有望解决技能差距和人才短缺问题。”
03大数据专业
大数据专业本科阶段内容繁杂，需要继续深造才能见效。单靠本科所学远远不足。大数据的就业前景虽好，但实际入行难度颇高。首先，需要扎实的数学基础，这一点已足以淘汰许多人。必须具备扎实的编程功底，熟练掌握各种算法。这是一个融合数学与计算机科学的综合学科。在选择专业前，请先审视自己的兴趣，尤其是数学方面的挑战。国内大数据专业仍处于起步阶段，可供选择的学校有限，读研更是如此。国内许多学校，尤其是二本或者三本院校，存在培养计划不完备的情况，反映出领导层对教学内容和方法的缺乏了解。因此，选择学习大数据前，请仔细考虑其与个人职业预期的符合度。有时学习之后才能真正了解专业的实际情况，大数据并非一成不变的光鲜亮丽。
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