变量中心化

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spss菜鸟请教各位大师一个问题……
论文模型中有调节变量，貌似在回归分析中要自变量和调节变量进行中心化，
不过我有个疑问，中心化是对变量所有题项的具体数据中心化？还是对因子分析之后保存的因子的数据进行中心化呢（就是相关分析用的那个数据）？
如果是对所有题项具体数据中心化，那中心化之后如何再处理为因子导入回归分析中呢？

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关键词：中心化 回归分析 数据中心 调节变量 SPSS 回归分析 自变量 论文 模型 如何

是真的不懂，而且在网上搜了很多也没有提到这方面的操作的，或许是我理解能力差吧……在线等帮忙……

因子分析后得到的因子得分平均值为0，标准差为1，你对因子得分中心化没有意义的，还是因子的得分。调节变量如果是分类变量不需要中心化的。即便是定序和刻度级变量也没看出中心化后的差异，这点不知道温老师从哪里得到处理方法。知道的人说明一下。

jasonyangwh 发表于 2011-10-8 12:51
因子分析后得到的因子得分平均值为0，标准差为1，你对因子得分中心化没有意义的，还是因子的得分。调节变量 ...

是啊，我拿这个因子得分以及自变量与调节变量的交互项去做回归了，结果P值非常离谱，很大，零点六几，就说明这个是不对的……
那变量中心化到底是对什么中心化呢……疑惑不解啊……

我的个人经验是，比如我有个变量叫功能价值，它一共用3道题目测量，然后点击“转换”——“计算变量”，在弹出的对话框里，目标变量可以随便输入一个名称，我命为功能价值算术平均，然后在数字表达式里输入（功能价值1+功能价值2+功能价值3）/3，确定之后就得到功能价值的算术平均值。然后计算功能价值算术平均值的均值，然后和上面一样的操作，得出功能价值中心化=功能价值算术平均值-功能价值均值。

可以考虑不要中心化，原因是它并不能解决多重线性问题。具体，请看
Echambadi, R., & Hess, J. D. (2007). Mean-centering does not alleviate collinearity problems in moderated multiple regression models. Marketing Science, 26, 438-445.

jasonyangwh 发表于 2011-10-8 12:51
因子分析后得到的因子得分平均值为0，标准差为1，你对因子得分中心化没有意义的，还是因子的得分。调节变量 ...

请教您一下 变量中心化的具体操作步骤 还有就是做交互效应检验时 SPSS中还是使用线性回归中的强制法吗？

melon小姐 发表于 2011-10-8 13:15
是啊，我拿这个因子得分以及自变量与调节变量的交互项去做回归了，结果P值非常离谱，很大，零点六几，就说 ...

中心化是对原始数据中心化，把某变量下的样本值都减去该变量的均值