关于在回归分析中标准化或中心化的疑问

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各位大神，本人分析调节效用，检验交互项。看到很多文献中都用到SPSS中的层级回归（Hierarchical regression analysis）的方法。在回归之前，都说要对变量进行标准化或中心化， 以克服多重共线性（multicollinearity）。现在有个疑问，控制变量需要标准化或中心化吗？打个比方，比如，我的控制变量中有的是虚拟变量（性别两个选项：1，男；0，女），有的是有序分类变量（如年龄层次，有四个选项：1. 20岁以下；2. 20-30；3. 30-40；4.50及以上。学历层次，有5个选项：1.高中及以下；2.大专；3.本科；4.硕士；5.博士）。
像这种情况该如何处理控制变量的标准化或中心化问题呢？

PS：看到之前的帖子， 虚拟变量貌似是可以不用做的标准化的， 现在最大的疑问就是有序类别变量需要做吗？

本人小白，还望大家指点，讨论。

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关键词：回归分析 中心化 标准化 Collinearity Hierarchical 回归分析 本科 博士 大专 高中

控制变量不用中心化，只需保证控制变量中的连续变量近似服从正态分布即可。祝好运~

没有要求说一定要中心化处理 可以看一下这篇文章https://bbs.pinggu.org/thread-10735061-1-1.html