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雷达卡
由于其他一些原因，难以使用命令ivregress 2sls 做两阶段回归，需要手动先求第一阶段拟合值，然后代入第二阶段进行回归，但是这样做虽然系数和使用命令ivregress 2sls是一样的，但标准误是不对的（使用ivregress 2sls ……回归时stata给出的标准误和系数都是正确的），当不能使用命令必须手动分两步时如何调整标准误啊？是否有现成的命令啊？如果没有现成的命令，如何写简单的程序啊？
结合具体的问题，详述如下（如果需要写简单的程序，请高手据下例编写，谢谢！）：
被解释变量y，内生解释变量是x1，x2和x3是外生的控制变量，如果采用普通的ols回归是：
y=a0+a1*x1+a2*x2+a3*x3+u ---------------------------- 普通的ols回归模型
下面进行两阶段回归：
找到影响内生解释变量x1的影响因素z1和z2，进行如下回归获取x1的拟合值x1_hat
第一阶段回归模型：x1= b0+b1*z1+b2*z2+b3*x2+b4*x3+u
从第一阶段的回归模型中获取x1_hat，接下来进行第二阶段的回归
第二阶段回归模型： y=c0+c1*x1_hat+c2*x2+c3*x3+u
上述两阶段回归采用手动分两步来做，估计量的标准误是不对的【相对于 ivregress 2sls y (x1=z1 z2) x2 x3 】，如何调整标准误？
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