请选择 进入手机版 | 继续访问电脑版
楼主: cky.cc
263 1

[经管数据集] 【更新至2023】共同机构投资者市场势力2023-2003机制变量Stata代码上市公司数据 [推广有奖]

  • 0关注
  • 3粉丝

博士生

60%

还不是VIP/贵宾

-

威望
0
论坛币
10 个
通用积分
36.8745
学术水平
240 点
热心指数
240 点
信用等级
240 点
经验
6341 点
帖子
206
精华
0
在线时间
165 小时
注册时间
2024-9-24
最后登录
2024-11-7

20周年荣誉勋章 初级热心勋章

cky.cc 发表于 2024-10-10 10:18:05 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
相似文件 换一批

+2 论坛币
k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群
赵安豆老师微信:zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币!

+2 论坛币
介绍
年份:2003-2023
范围:A股上市公司
两个版本:共同机构投资者市场势力(未剔除金融STPT)、共同机构投资者市场势力(已剔除金融 STPT)
文件格式:Dta 格式(使用 Stata 打开)、Xlsx 格式(使用 Excel 打开)






计算说明

从两个维度构造指标来衡量共同机构投资者的市场势力
一个指标是企业通过其所有共同机构投资者所联结的同行业企业数量(numcon) ;
第二个指标是企业平均通过一个共同机构投资者所联结的同行业企业数量(avgnum)
这两个指标的值越大,共同机构投资者市场势力越大。

参考文献中并未具体说明如何在季度层面上将numcon和avgnum转换为年度层面。此处采用当年各季度变量中的最大值作为年度指标。例如,如果第1季度的numcon值为2,而第4季度的numcon值为4,那么该年度的numcon值则取为4。




数据说明
样本选择:全部A股2023-2003年数据

每个压缩包都附有初始数据,计算代码,参考文献和最终数据


最终数据分为两个版本:
版本1:仅做了上述剔除处理,文件名为“计算结果”
版本2:在做了上述剔除处理的基础之上,同时剔除了金融行业的样本和当年年末被ST、*ST或PT的上市公司,文件名为“计算结果剔除版本”


参考文献
[1]雷雷,张大永,姬强.共同机构持股与企业ESG表现[J].经济研究,2023,58(04):133-151.



参考文献.png











代码:

代码.png


数据量:

数据量.png


描述性统计:

描述性统计.png


结果数据

结果数据.png





共同机构投资者市场势力Stata计算代码2003-2023年.zip (18.14 MB, 需要: RMB 36 元)




二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

关键词:上市公司数据 Stata 机构投资者 市场势力 上市公司

已有 2 人评分学术水平 热心指数 信用等级 收起 理由
海1海海 + 3 + 3 + 3 精彩帖子
小王爱吃羊 + 1 + 1 + 1 精彩帖子

总评分: 学术水平 + 4  热心指数 + 4  信用等级 + 4   查看全部评分

NewMan.01 发表于 2024-10-21 11:02:15 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
想要了解一些具体情况,已私信

使用道具

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
加JingGuanBbs
拉您进交流群

京ICP备16021002-2号 京B2-20170662号 京公网安备 11010802022788号 论坛法律顾问:王进律师 知识产权保护声明   免责及隐私声明

GMT+8, 2024-11-8 02:48