倒u型曲线做门槛效应如何解读

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如题，用stata检验得到核心解释变量a与因变量b之间是倒U型曲线的关系，想检验c变量做为门槛变量是否会对a-b之间的关系产生影响。检验结果存在单门槛，核心解释变量的固定效应如图
是否可以理解为 与0阶段相比1阶段倒u型曲线开口更小，也即a变量对b的影响幅度更大

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关键词：门槛效应 Stata 解释变量 tata 固定效应

根据图中显示的结果，可以理解为：
在0阶段（即门槛变量𝑐低于某个门槛值的情况），核心解释变量𝑎与因变量𝑏之间的关系呈现一个倒U型曲线。此时的回归系数显示出
𝑎对𝑏的影响幅度。当进入1阶段（即门槛变量 𝑐超过某个门槛值），倒U型曲线的开口变小，意味着𝑎对𝑏的影响幅度更大。可以看到，1阶段的二次项的绝对值比0阶段的二次项更大，这表示曲线更加陡峭，峰值变化更明显。因此，门槛变量𝑐在1阶段确实加剧了𝑎对𝑏的影响。
在𝑐=0 时，曲线比较平缓。在 𝑐=1 时，曲线开口更小，即影响更大，说明门槛变量𝑐对𝑎-𝑏之间的倒U型关系起到了强化作用。
这样可以推导出，门槛效应确实存在，并且随着门槛变量的不同状态，倒U型关系的强度发生了变化。
你的解读基本对的。

可以这么理解

请问xthreg命令的门槛变量和自变量不是只能放一个变量吗，图片里这种形式是怎么实现的呢

15063567371 发表于 2025-1-17 14:12
请问xthreg命令的门槛变量和自变量不是只能放一个变量吗，图片里这种形式是怎么实现的呢

自变量那里是可以有多个变量的。

xuer 发表于 2025-1-31 12:45
自变量那里是可以有多个变量的。

谢谢您！