可否用means过程实现两组样本阳性率的t检验？并计算阳性率的可信区间？

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问一个基础的问题：
假如有实验组和对照组两个样本，已知样本量分别为n1和n2，阳性反应数分别是x1和x2，想用means过程来进行两组样本阳性率的t检验，同时得到t值和p值，并得到阳性率的95% CI，不知道怎么实现？
我一直是用freq过程来做的，但是按照统计学原理，是不是用means过程也可以做呢？好像在哪里看到过类似的code，希望知道的童鞋点睛。谢谢。。。

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关键词：means 可信区间 mean 阳性率 ans 统计学原理 样本 童鞋

干嘛不用PROC TTEST去做呢？很方便

proc means give a p values for T tesing H0: mean =0 (or a certain value). Clearly, you cannot use it here. In fact, it works on a paired t test that is to test difference =0.
I am wondering how you can do that in proc freq, using score?
JingJu

sorry, i may misunderstand your question. Appraently, you need the rate and its confidence interval?
jingju

very interesting. binomial test is a Z test, seemingly slightly different to a T test in proc means. Are you sure you can get the exactly same results uisng freq and means procedure?
jingju

jingju11 发表于 2011-10-15 07:25
very interesting. binomial test is a Z test, seemingly slightly different to a T test in proc means. ...

不是等价的吗？

shenbaiseshatan 发表于 2011-10-15 10:59
不是等价的吗？

为什么呢？京剧

jingju11 发表于 2011-10-15 11:18
为什么呢？京剧

两个样本率对应的就是四格表嘛，那四格表卡方检验和样本率的U或者叫Z检验是等价的呀，因为Z^2就是卡方

谁和谁是等价的？我们说两差了吧。京剧

shenbaiseshatan 发表于 2011-10-15 22:58
两个样本率对应的就是四格表嘛，那四格表卡方检验和样本率的U或者叫Z检验是等价的呀，因为Z^2就是卡方

对的，我就是这个意思，在这个例子下，用freq做卡方和u检验等价。不过看了上面的帖子，我好像是把过程搞错了，应该是用ttest过程，误记为means过程了。
但是means过程貌似也可以出t值和p值，不知道能不能用means实现呢？