关于frontier4.1的两个问题

vinkchen 发表于 2011-10-16 09:29
第一：道格拉斯生产函数与超越对数生产函数在frontier软件中式无法选取的，是你自己通过变量的设计和自变量 ...

前辈 前辈  看了您的回答真是茅塞顿开啊  但是我还想请教您一个问题，就是如何测算面板数据呢？ 我要求全国31省市11年的技术效率   难道要得出31个输出结果么？ 有什么办法呢？ 我也是今天才开始学习的 谢谢您啦

谁给讲讲具体要怎么做，怎样设置和分析啊。苦恼

很受启发。

请教一下，Frontier4.1中怎么做似然比检验呢？

好问题

人土土624 发表于 2013-3-3 16:59
前辈 前辈  看了您的回答真是茅塞顿开啊  但是我还想请教您一个问题，就是如何测算面板数据呢？ 我要求全 ...

与同学你相同的问题，大神怎么弄啊

aduwa 发表于 2013-8-17 18:36
请教一下，Frontier4.1中怎么做似然比检验呢？

我也有同样的问题，请问同学你研究出来没有啊？求交流，谢谢！

vinkchen 发表于 2011-10-16 09:29
第一：道格拉斯生产函数与超越对数生产函数在frontier软件中式无法选取的，是你自己通过变量的设计和自变量 ...

你好，我做的是16个企业9年期的数据，可是各企业每年的效率值都是一样的结果。这是怎么回事呢？谢谢你解答一下……

哪样？ 发表于 2013-12-5 09:45
你好，我做的是16个企业9年期的数据，可是各企业每年的效率值都是一样的结果。这是怎么回事呢？谢谢你解答 ...

是不是效率值都是接近于1,0.999之类的，或者接近于0，如果是的话，很可能是数据本身的问题，改变变量或者进行一些消除自相关的处理

vinkchen 发表于 2013-12-5 12:22
是不是效率值都是接近于1,0.999之类的，或者接近于0，如果是的话，很可能是数据本身的问题，改变变量或者 ...

cost efficiency estimates :



efficiency estimates for year      1 :

     firm             eff.-est.

       1           0.10373744E+01
       2           0.10275418E+01
       3           0.10215032E+01
       4           0.10173235E+01
       5           0.10357792E+01
       6           0.10080806E+01
       7           0.10113073E+01
       8           0.10196929E+01
       9           0.10257520E+01
      10           0.10287908E+01
      11           0.10317573E+01
      12           0.10088350E+01
      13           0.10085490E+01
      14           0.10346346E+01
      15           0.10023308E+01
      16           0.10255059E+01


mean eff. in year   1 =  0.10215474E+01




efficiency estimates for year      2 :

     firm             eff.-est.

       1           0.10373744E+01
       2           0.10275418E+01
       3           0.10215032E+01
       4           0.10173235E+01
       5           0.10357792E+01
       6           0.10080806E+01
       7           0.10113073E+01
       8           0.10196929E+01
       9           0.10257520E+01
      10           0.10287908E+01
      11           0.10317573E+01
      12           0.10088350E+01
      13           0.10085490E+01
      14           0.10346346E+01
      15           0.10023308E+01
      16           0.10255059E+01


mean eff. in year   2 =  0.10215474E+01




efficiency estimates for year      3 :

     firm             eff.-est.

       1           0.10373744E+01
       2           0.10275418E+01
       3           0.10215032E+01
       4           0.10173235E+01
       5           0.10357792E+01
       6           0.10080806E+01
       7           0.10113073E+01
       8           0.10196929E+01
       9           0.10257520E+01
      10           0.10287908E+01
      11           0.10317573E+01
      12           0.10088350E+01
      13           0.10085490E+01
      14           0.10346346E+01
      15           0.10023308E+01
      16           0.10255059E+01


mean eff. in year   3 =  0.10215474E+01

就是上面的情况、、不知道是哪里出了问……