求助：sas相关分析的问题

求高手指点：
用sas分析一种性状（有数值）与四种不同的因素的相关性（每个因素三种情况）。
请问这种自变量不是数值的相关分析如何做啊？

怎么理解相关这个词？举个个人的例子：
我刚刚工作的时候，老板让我看一下年龄和重量的相关性。我用了corr过程。老板也没有说什么，在我的报告后面写下如下的东西：请你按照一定的年龄特征先分类，然后用Kruskal wallis test看看p value如何？
这是她所理解的相关。你的相关是什么呢？
京剧

可以把不是数值的变量化为数值量，因为我觉得相关分析时软件处理的都是数据；你可以将非数值量等同得变为数质量

maybe
每因素3中情况定义为x1，x2，x3 取值1,2,3
y对x1,x2,x3做回归
计算出y与x1，x2，x3的点二列相关系数，与偏相关系数
最后计算y与x1，x2，x3 的复相关系数

很粗糙的想法 望补充、更正

同意楼上回答。

这是典型的多元回归问题，“一种形状”（有数值) 可作为y (应变量）。

y= a + b1x1 + b2x2 + b3x3 + b4x4

程序如下：

proc glm;

class x1 x2 x3 x4;

model y=x1 x2 x3 x4;

run;

学习了

分别对３个自变量使用 ＡＮＯＶＡ　方法，检验哪个自变量的ｐ－ｖａｌｕｅ值最小，ｐ－ｖａｌｕｅ越小，相关性越大。

三种情况设置为1 2 3 不是很好吧。这些情况不是等距的关系啊，这种dummy variable只能有0或者1的值，这样应该准确些吧？

比如第一个变量中情况分别设置成x1  x2， =1 的话说明是第这种情况，=0就不是这种情况。如果X1 = x2 = 0，那么就是第三种情况了。
之后相同的，x3 x4, x5 x6这样设置。最后再像楼上说的用r 啊或者partial correlation coeffecients都好