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现在在做一个小的project, 我有近几年一个地区宾馆客房定购的数据，包括去年 今年和明年预定的数据都有
我用arima 建立了模型  预测了从现在开始以后几个月的数据  负责人说我做的不对 她说不应该是follow一个trend, 她举例给我说你看 这个月实际应该数据低点  这个model 出来还是很高　　她建议我用percentage change 作　我能知道相对上一年的同一时期比　这一年的增长比例是多少　看从现在开始　这个怎么adjust 一下percentage比较好　未来的数据我们有　就是不准确　因为只是预定的　　　
我现在不确定怎么做　　我开始觉得ａｒｉｍａ就没问题　到底ａｒｉｍａ　适合怎样的数据呢？我的数据是来自每个月　所以我开始做是用seasonal data model作，出来的图是有一个trend 和两个上下界　

她说我的model不make sense 不符合实际  还请高人指点　　这样的问题该如何解决呢？
多谢各位了　

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关键词：实际问题 percentage seasonal percent Project percentage 宾馆客房 change adjust follow

自己帮顶  请教各位高手了！！！

亲自去宾馆客房蹲点采集数据

:-(    这位仁兄

care about seasonality

哦多谢  刚才我用time series  中介绍的y=SI 方法　adjust 了一下 不知道这种方法和ａｒｉｍａ　ｍｏｄｅｌ　有什么区别？
还有　ａｒｉｍａ　ｍｏｄｅｌ中的　p d q 怎么选择？　　我用的是　oder=(1, 1, 0),　这样合适么？怎样选择合适的参数阿？
多谢各位了！！！

hotrose 发表于 2011-10-24 11:51
哦多谢  刚才我用time series  中介绍的y=SI 方法　adjust 了一下 不知道这种方法和ａｒｉｍａ　ｍｏｄｅｌ ...

如果我建立了模型， 比如我预测了明年一月份的数据，但是我同时手里有明年一月份预定oder的数据（肯定不是很准确地， 不相同预测值 也不同与真实值），这样我怎么做一下调整呢？怎么样使模型更符合实际？
多谢各位了！