如何在用xtmelogit之后画interaction effect

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我的model简单来说是这样的：DV: access (0=no; 1=yes)；
IVs: gender (0=female; 1=male); education (1＝illiterate; 2=elementary; 3=middle school or higher); local_wealth (1=poor, 2=median, 3=rich)


xtmelogit access gender i.education i.local_wealth i.education#i.local_wealth || localID:, intpoint(8)

结果中那个interaction term是significant的，我现在想画一个图显示education对access的影响是受local_wealth影响的。
有哪位知道怎么写stata的code吗？

谢谢！

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关键词：interaction xtmelogit interact Effect Action 如何

围观下。谢谢。。。

模型中需要交叉项education*i.local_wealth，使用gr7，rest（）完成绘图。

楼上同学，能不能给个code example? 那个rest后面的括号里应该包含什么？
这个gr7貌似个old version graph啊。

楼上同学，能不能给个code example? 那个rest后面的括号里应该包含什么？
这个gr7貌似个old version graph啊。

在Stata中使用`xtmelogit`命令建立模型后，要可视化interaction effect（交互效应），可以利用`margins`命令和`marginsplot`命令。以下是一种可能的方法：

1. 首先使用`margins`计算边际效应。在这个例子中，你想要看到不同财富水平(local_wealth)下教育程度(education)对访问(access)的影响。

2. 使用`contrast(r.)`选项对比不同的交互效果（这里是在不同local_wealth水平下的education的边际影响）

3. 然后使用`marginsplot`来可视化这些边际效应

下面是一个具体的步骤：

```
* 假设你的模型已经运行过
xtmelogit access gender i.education i.local_wealth i.education#i.local_wealth || localID:, intpoint(8)

* 计算在不同local_wealth水平下的education边际效应
margins education, at(local_wealth=(1 2 3)) contrast(r.)

* 绘制边际效应图
marginsplot, noci xlabel(1 "illiterate" 2 "elementary" 3 "middle school or higher") xtitle("Education Level") ytitle("Marginal Effect on Access")
```

在这个命令序列中：

- `margins education, at(local_wealth=(1 2 3))`是在local_wealth的不同水平下，计算education的边际效应。

- `contrast(r.)`则对比了这些边际效应。

- `marginsplot`生成了图表。你可以根据需要调整`marginsplot`中的参数，例如增加或修改标题和标签来让图更加可读。

请注意，你需要先安装`marginsplot`命令（如果尚未安装），这可以通过在Stata中输入`ssc install marginsplot`命令完成。
  
以上步骤可以帮助你理解交互项的作用，并以图表形式呈现。

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