关于Hausman test和Interaction effect

着急两个问题，各位达人help阿，重重悬赏

Hausman test：如果用stata12 做panel data 的gmm,怎么Hausman test?（具体命令？） Hausman test 后决定fix 或者 radom 后，对Gmm的stata code有什么变化？

Interaction effect: y= C+ax1+bX2+cx3 主要研究X1对y的影响，
我先没有加Interaction effect做了一组数据，数据1

考虑到x2会影响x1对Y的影响 加了dX1X2 做interaction 数据2
在数据2中，如果a的系数为正 d的系数为正  是指x2大于平均值的时候对x1的正效应是增强作用？还是所有X2都是增强作用？
                   如果a 的系数为正 d的系数为负
                   如果a的系数为负   d的系数为正  

分别是什么？

另外比较数据1和数据2的x1的系数有意义么？

谢谢---

1、用GMM做面板数据不牵涉到HAUSMAN检验，不需要选择固定效应模型或随机效应模型，这些都是针对OLS估计法的。GMM与OLS是两种不同的估计法，GMM特别适用于动态面板数据。
2、使用交互相后就是将单个因变量对被解释变量的影响和两个因变量对被解释变量的共同影响分离开来，如果是研究x1对Y的影响，a的系数为正 ，d的系数为正， 是指x2通过x1对解释变量Y产生正效应，所有X2都具有增强作用。如果a 的系数为正， d的系数为负，是指x2通过x1对解释变量Y产生负效应，由于X1的总效应不变，a较没有分离交互项时的值大，；如果a的系数为负， d的系数为正 ， 是指x2通过x1对解释变量Y产生正效应，由于X1的总效应不变，a较没有分离交互项时的值小。

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