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雷达卡
stata回归结果导出命令esttab
首先，打开我们今天要用到的数据集，我们使用系统自带的吧
命令sysuseauto.dta
这里依次给大家介绍在实证分析中一定能够用到esttab的几个常用输出命令，
安装命令ssc install estout,replaceEsttab是estout的简化版本，因此先安装外部命令一、基础语法esttab [namelist] [using filename] [, options][示例1] 导入示例数据集sysuse auto.dta。被解释变量为汽车价格price，解释变量包括weight、mpg、foreign。regprice weighteststore m1regprice weight mpgeststore m2regprice weight mpg foreigneststore m3esttab m1 m2 m3,replace二、添加统计量esttab默认在估计系数下方括号中输出t统计量且保留两位小数。更改、添加统计量需要在[,options]选项进行重新设置。[示例2] 添加p值和调整R²regprice weighteststore m1regprice weight mpgeststore m2regprice weight mpg foreigneststore m3esttab m1 m2 m3,replace p ar2// ar2表示调整R²，p值可以更换成其他统计量，如标准误se、置信区间ci 三、设置数据格式3.1 小数点后保留位数以上结果输出表格中，我们看到小数点后保留位数是不一致的，可以进行以下设置：[示例3]regprice weighteststore m1regprice weight mpgeststore m2regprice weight mpg foreigneststore m3esttab m1 m2 m3,replace b(%6.4f)p(%6.4f) ar2(4)//b(%6.4f)设置估计系数保留四位小数，整数部分可以达到六位。3.2 表格格式除了添加各类统计量以及显著性水平以外，我们还可以在[,options]中设置表格格式。[示例4]regprice weighteststore m1regprice weight mpgeststore m2regprice weight mpg foreigneststore m3esttab m1 m2 m3,replace b(%6.4f) p(%6.4f) ar2(4) ///star(* 0.1 ** 0.05 *** 0.01) ///compress nogap ///mtitles("model1" "model2" "model3") ///title("Table1")//nogap表示删除表格间距；mtitles()定义表格中每一列的模型名称；title( )添加表格标题 四、导出结果[示例5]regprice weightregprice weighteststore m1regprice weight mpgeststore m2regprice weight mpg foreigneststore m3esttab m1 m2 m3 using reg1.rtf, ///replace b(%6.4f) p(%6.4f) ar2(4) star(* 0.1 ** 0.05 *** 0.01) ///compress nogap ///mtitles("model1" "model2" "model3") title("Table1")//输出文件名为reg1的rtf格式文件。rtf可以更改为csv、word等其他文件类型。esttabm1 m2 m3 using reg1.rtf, replace b(%6.4f) p(%6.4f) ar2(4) star(* 0.1 ** 0.05*** 0.01) compress nogap mtitles("model1" "model2""model3") title("Table1")括号下面默认是t，上述代码是p值 如果想括号下面是se标准误，esttabm1 m2 m3 using reg1.rtf, replace b(%6.4f) se(%6.4f) se ar2(4) star(* 0.1 **0.05 *** 0.01) compress nogap mtitles("model1" "model2""model3") title("Table1")
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