求助：格兰杰检验与一般线性回归模型结论的区别

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我在观察粮食价格和CPI的关系，做一个literature review时，看到国内有一些paper采用的GRANGER检验研究两者的因果关系，基本结论是CPI对粮价有显著影响，反之则结论MIX。

我的疑问：GRANGER检验可以得出两者之间的GRANGER因果关系，但还有很多的研究利用一般的线性regression或者VARS模型研究包括粮价在内的诸多factor对CPI的影响，如果结果是显著的，是只能说明粮价（grain prices对CPI的解释程度，还是也能说明粮价波动是CPI波动的原因。和GRANGER因果检验的区别是什么呢？

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关键词：线性回归模型 格兰杰检验 线性回归 回归模型 格兰杰 格兰杰 检验

GRANGER检验基于向量自回归模型，模型中没有外生变量。各变量依次用其他变量及其滞后变量解释，然后对比检验以决定各变量间的因果关系。你说的“利用一般的线性regression”是不能进行因果关系检验的。