如何实现线性回归模型的系数同时服从线性和非线性的约束条件？

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我希望实现某些系数大于0，所有系数相加的和为1.
不知道R里面有哪个package可以实现？

谢谢！

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关键词：线性回归模型 约束条件 线性回归 如何实现 回归模型 package 模型 如何

Most linear program packages can solve such problems. But it might become very trivial and time-consuming to really make them run in the format of your problem. If your original loss function  is sum of squares or some common convex one, then it won't be too hard to solve manually. Just Lagrange method.

施加非线性约束得到受约束回归模型，该模型必需采用非线性最小二乘法（nonlinear least squares）进行估计。
nls(formula, data,control）其中formula和data用法和最小二乘一样，control添加约束。具体如何添加请参考nls（）帮助文档