楼主: hubeiy
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[学习资料] 请问因子分析之后,有一个因子上没有问项落入怎么处理? [推广有奖]

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楼主
hubeiy 发表于 2011-11-3 16:49:39 |AI写论文
100论坛币
我做了因子分析,得到7个因子,前面6个因子都有问项落入,但是第7个因子就没有一个问项能够落在上面,下一步该怎么处理呀,请各位大佬帮帮我。我的旋转成份矩阵见附件。 旋转成份矩阵a.doc (120.5 KB)
每一位给我有用建议的都可以获得100论坛币的奖励,到时候站内信息联系。

最佳答案

happycolor 查看完整内容

提供一些个人意见,供参考。 首先,你是如何确定因子数目的?7个因子是根据什么标准?因子分析中对待提取的因子数目的做法最常用和直接的是eigenvalu>1,但这个方法是存在争议的,事实上有文献表明这个方法并不可靠。我的做法是首先EIGENVALUE结合PLOT图大致判断应该提取几个因子(如N),则我会指定N,N-1, N+1个因子,分别通过理论指向的旋转方式得到不同模型,然后比较确定我的模型。 其次,如果理论上你的问卷应该给你7个因子 ...
关键词:因子分析 怎么处理 100论坛币 0论坛币 下一步 下一步 信息

沙发
happycolor 发表于 2011-11-3 16:49:40
提供一些个人意见,供参考。
首先,你是如何确定因子数目的?7个因子是根据什么标准?因子分析中对待提取的因子数目的做法最常用和直接的是eigenvalu>1,但这个方法是存在争议的,事实上有文献表明这个方法并不可靠。我的做法是首先EIGENVALUE结合PLOT图大致判断应该提取几个因子(如N),则我会指定N,N-1, N+1个因子,分别通过理论指向的旋转方式得到不同模型,然后比较确定我的模型。
其次,如果理论上你的问卷应该给你7个因子,按你现在的结果,你只能提取6个因子(你仍应确认6因子模型),这说明问卷设计中的其中一个变量discriminant validity不高,事实上数据表达这个变量不存在。那你需要做的是从研究你的问卷,看看缺乏的那个变量是什么,它的问项都落入了哪?为什么会落入了那些因子上?
最后,看了你的附件,每个问项的LOADING都挺高,并且没有严重的CROSS LOADING,估计6个因子可以很好地解释你的数据了。我的建议是按6因子处理,所以下一步是重新RUN一次因子分析,看看6因子模型是否符合你的数据结构。
签名被屏蔽

藤椅
hubeiy 发表于 2011-11-3 22:29:10
采用主成成份分析法进行因子的提取,利用最大方差法进行因子矩阵的旋转。使用简单因子构面,即删除因子负荷量低于0.4以及横跨两个构面且因子负荷量大于0.4的问项,反复进行因子分析,经过4次因子分析就得到了附件中的结果。理论上我的问卷应该是产生6个因子,但是现在因子分析的结果是出现7个因子,所以我不知道下一步如何处理,可不可以将没有问项落入的那个因子删掉算了。

板凳
happycolor 发表于 2011-11-7 17:17:41
hubeiy 发表于 2011-11-3 22:29
采用主成成份分析法进行因子的提取,利用最大方差法进行因子矩阵的旋转。使用简单因子构面,即删除因子负荷 ...
我先回答你站上的问题。 选择公开回复是为了让交流获得讨论的机会。

你的问题如下 @因子分析之后的因子得分能直接用于相关分析吗?比如我有三个量表,因子分析之后得到三个因子,我要计算 这三个因子的相关关系,直接用因子得分结果就是完全不相关,但是用题项得分就不是这样,算起来有很强的相关性@

很重要的一个问题,我尽量分享想法。还是仅供参考。
首先,你的题项得分是怎么计算的?是各题项的加总?平均?或是其它方式?
其次,如果你需要把因子得分直接用于分析,那你用SPSS做的因子分析即EFA不合适。你应该要再做一个CFA,即Confirmatory Factor Analysis。EFA帮助你了解数据结构,在CFA中你指定哪些项只用于解释哪些因子。这时获得的因子得分可以直接用于分析。
若直接将因子得分进行分析,你的做法现在又叫SEM,Structural equation modeling。
最后,CFA/SEM和题项得分的计算方法得到的因子存在差异。最根本的是,CFA的因子假设误差,而题项得分的因子假设测量无误。所以,两种方法得到的结果仍然有可能不一致。

关于这里的这个问题,
6因子的分析做法确相当于删掉第7个因子。
签名被屏蔽

报纸
hubeiy 发表于 2011-11-11 19:21:42
非常感谢您的回答。这几天没有上这里来看,想不到您已经回答了。我的题项得分是这样计算的,就是因子包含的题项得分的平均数。如果将因子得分用于分析,如何做CFA,由哪些资料可以参考?

地板
wyb107 发表于 2013-11-1 01:49:48
hubeiy 发表于 2011-11-11 19:21
非常感谢您的回答。这几天没有上这里来看,想不到您已经回答了。我的题项得分是这样计算的,就是因子包含的 ...
首先我想知道你的7因子结构是不是thoery-driven的,还有你的7因子量表是别人已经创建好的还是你第一个创建这个量表,如果是别人创建好的,你不能删除第七个没有问项落入的因子,也就是不能删除反映第七因子的问项,因为如果你删除了你对这个理论的定义就变啦,这个理论本来有七个construct,你删了以后,就只剩下6个啦,不能以你的一个简单的样本来否定已经建立的理论。
第二个问题,如果你不是用SEM来研究construct之间或者construct与其他变量的关系,你就不能用因子得分来表示过年,应为因子得分是sample-specific的,每一个样本都会有唯一的一组因子得分,这样的话每个人对construct的定义就不同啦,从而没有办法比较。所以用平均值最好,但是用平均值有一个条件就是你的克伦巴赫系数要很高。如果使用SEM的话,软件或此方法本事就是用的因子得分来反映construct,只需要按照它的步骤走就可以啦。

如果感觉有用,论坛币表示表示

7
hubeiy 发表于 2014-1-1 19:56:41
wyb107 发表于 2013-11-1 01:49
首先我想知道你的7因子结构是不是thoery-driven的,还有你的7因子量表是别人已经创建好的还是你第一个创建 ...
好久都没有登陆这里了,所以没有看到,非常感谢您的回答,请您随便上传一个附件,我来购买,这样我就可以支付论坛币给您了。

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qiangweizyr 发表于 2014-1-2 10:14:28
很好的问题,经常遇到,happycolor回答的很详细。

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