提供一些个人意见,供参考。
首先,你是如何确定因子数目的?7个因子是根据什么标准?因子分析中对待提取的因子数目的做法最常用和直接的是eigenvalu>1,但这个方法是存在争议的,事实上有文献表明这个方法并不可靠。我的做法是首先EIGENVALUE结合PLOT图大致判断应该提取几个因子(如N),则我会指定N,N-1, N+1个因子,分别通过理论指向的旋转方式得到不同模型,然后比较确定我的模型。
其次,如果理论上你的问卷应该给你7个因子,按你现在的结果,你只能提取6个因子(你仍应确认6因子模型),这说明问卷设计中的其中一个变量discriminant validity不高,事实上数据表达这个变量不存在。那你需要做的是从研究你的问卷,看看缺乏的那个变量是什么,它的问项都落入了哪?为什么会落入了那些因子上?
最后,看了你的附件,每个问项的LOADING都挺高,并且没有严重的CROSS LOADING,估计6个因子可以很好地解释你的数据了。我的建议是按6因子处理,所以下一步是重新RUN一次因子分析,看看6因子模型是否符合你的数据结构。


雷达卡



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