本课程既是医学统计分析进阶培训,也是临床预测模型构建的方法培训,深度讲解临床研究资料统计分析中的新方法与难方法,更包括时髦的机器学习常用方法在处理临床数据及构建预测模型中的应用,课程中的全部案例均为医学相关真实案例;本课程中所有统计分析均基于R语言完成,所以也是一门针对医学专业人员的R语言进阶培训课程!
所有案例均提供对应R语言代码与数据集,可直接学习使用。
+R语言进阶-第9-13章 25.1 MB
+ch13 3.1 MB
第13章. K最近邻与支持向量机在医学中应用.pdf 3.1 MB
code13.R 3.9 KB
.Rhistory 6.9 KB
+ch12 5.7 MB
第12章. 主成分与因子分析、聚类分析应用.pdf 5.6 MB
wine_clusters.csv 1.1 KB
NHLtrain.csv 2.6 KB
NHLtest.csv 2.4 KB
example18_2.csv 2.2 KB
example17_3.csv 1.8 KB
example16_2.csv 411 Byte
codePCA.R 1.9 KB
codeCluster.R 2.7 KB
12-2 聚类分析.R 4.4 KB
12-1 主成分与因子分析.R 4.0 KB
.Rhistory 11.4 KB
+ch11 1.6 MB
第11章. 诊断试验数据处理与ROC分析.pdf 1.6 MB
example21_3.csv 10.7 KB
example21_2.csv 344 Byte
11 诊断试验ROC分析.R 1.6 KB
.Rhistory 1.9 KB
+ch10 6.3 MB
生存IDI{survIDINRI}.R 1.0 KB
二分类IDI{PredictABEL}.R 1.2 KB
第10章. 临床预测模型的评价与验证.pdf 5.6 MB
nri{nricens}.R 3.5 KB
NRI&IDI自编函数.R 3.1 KB
lweight.sav 5.9 KB
lung{survival}nomogram.R 3.5 KB
dignosisdata.xlsx 10.7 KB
dignosisdata.csv 1.0 KB
DecisionCurveAnalysis.R 5.9 KB
C-statistics计算.R 1.1 KB
C-index计算.R 1.4 KB
2.20.Framingham.csv 216.0 KB
.Rhistory 18.5 KB
+DecisionCurveAnalysis 505.0 KB
stDecisionCurveAnalysis.R 449 Byte
stdca.R 9.7 KB
STDCA Tutorial - SAS Code.sas 4.2 KB
R stdca Help File.pdf 65.0 KB
R dca Help File.pdf 64.5 KB
origdca.sas7bdat 192.0 KB
dca.txt 42.9 KB
dca.r 8.0 KB
dca.dta 37.2 KB
dca.csv 42.9 KB
DCA Tutorial - Stata Code.do 10.4 KB
DCA Tutorial - SAS Code.sas 10.1 KB
DCA Tutorial - R Code.R 10.8 KB
.Rhistory 6.7 KB
+ch09 8.4 MB
胰腺癌放疗列线图.R 2.8 KB
第9章. 回归模型可视化与预测模型构建.pdf 4.7 MB
低出生体重列线图.R 1.7 KB
TanPH-PTB-Nomogram-2012.pdf 1.1 MB
soi150089.pdf 482.0 KB
soi150086.pdf 332.0 KB
soi140129.pdf 356.0 KB
pancer.sav 3.0 KB
ooi150074.pdf 400.0 KB
lweight.sav 5.9 KB
JCO.2015.Huang.pdf 893.0 KB
JCO.2013.Wang.pdf 180.0 KB
.Rhistory 18.4 KB
+R语言进阶-第1-8章(含课程简介) 43.5 MB
+ch08 8.9 MB
第8章. 多元回归分析中的变量筛选方法.pdf 2.5 MB
PIIS2213858715001266.pdf 369.0 KB
nejmoa1411587.pdf 248.0 KB
nejmoa1313265.pdf 487.0 KB
nejmoa1209096.pdf 583.0 KB
nejmoa1002358.pdf 728.0 KB
NCIC MA.20 Trial NEJM.pdf 545.0 KB
mmc1.pdf 336.0 KB
forestplot.R 1.7 KB
EORTC 22922&10925.pdf 667.0 KB
Chance, Circulation, 2015, 132(1), 40-6.pdf 844.0 KB
bmj.h6127.full.pdf 426.0 KB
bmj.h2219.full.pdf 371.0 KB
bmj.g14.full.pdf 569.0 KB
abiraterone.xlsx 10.0 KB
abiraterone.csv 1.1 KB
10.7326@M16-2945.pdf 341.0 KB
.Rhistory 33.0 KB
+ch07 1.3 MB
第7章. Fine-Gray检验与竞争风险模型.pdf 1.1 MB
KMSurvifalPlot.pdf 8.5 KB
jco.2012.41.5984.pdf 169.0 KB
bmtcrr.csv 4.5 KB
07 Fine-Gray&竞争风险.R 1.0 KB
.Rhistory 11.9 KB
+ch06 6.9 MB
第6章. 生存分析与Cox比例风险模型.pdf 6.0 MB
pancer.sav 3.0 KB
pancer.csv 2.1 KB
Lifetable.sav 752 Byte
KMSurvifalPlot.pdf 8.5 KB
jco.2012.41.5984.pdf 169.0 KB
hmohiv.xlsx 13.6 KB
hmohiv.csv 3.2 KB
example15_4.csv 289 Byte
example15_3.csv 321 Byte
EORTC 22922&10925,NEJM.pdf 667.0 KB
06 生存分析&Cox回归.R 6.4 KB
.Rhistory 17.4 KB
+ch05 3.0 MB
第5章. 线性模型中的高级特征选择技术.pdf 3.0 MB
code5.R 4.6 KB
.Rhistory 17.3 KB
+ch04 3.9 MB
第4章. 倾向性匹配得分在R语言中实现.pdf 3.8 MB
stu1matchdata.dta 29.9 KB
stu1matchdata.csv 28.9 KB
psm{nonrandom}.R 960 Byte
psm{MatchIt}.R 432 Byte
matchdata.dta 28.2 KB
matchdata.csv 24.3 KB
lalonde.dta 35.4 KB
.Rhistory 4.2 KB
+ch03 2.4 MB
第3章. Logistic回归与判别分析R实现.pdf 2.3 MB
03 Logistic回归与判别分析.R 4.5 KB
.Rhistory 17.4 KB
+ch02 1.9 MB
第2章. Logistic回归两种变种的R实现.pdf 1.9 MB
ologit.dta 3.7 KB
hsbdemo.dta 12.3 KB
02 ologit.R 2.2 KB
02 mlogit.R 1.9 KB
.Rhistory 18.1 KB
+ch01 7.6 MB
第1章. GLM广义线性模型的R语言实现.pdf 6.3 MB
rs_forest.xlsx 9.5 KB
rs_forest.csv 417 Byte
poisson regression.R 1.8 KB
Nomogram, JAMAs, 2016, 154(4).pdf 332.0 KB
lweight.sav 5.9 KB
lung{survival}nomogram.R 3.3 KB
ForestPlot.jpeg 103.0 KB
example11_6.csv 1.3 KB
example11_5.csv 1.0 KB
example11_4.csv 6.1 KB
C-statistics计算.R 853 Byte
Chance, Circulation, 2015, 132(1).pdf 844.0 KB
01 广义线性模型.R 8.8 KB
.Rhistory 18.3 KB
+0.课程简介 7.5 MB
临床预测模型&机器学习(R语言进阶)_课程简介.pdf 1.4 MB
TanPH-PTB-Nomogram-2012.pdf 1.1 MB
soi150089.pdf 482.0 KB
soi150086.pdf 332.0 KB
soi140129.pdf 356.0 KB
Nomogram,JAMAs,2016,154(4).pdf 332.0 KB
Lnacet Oncology_Zhang 2013.pdf 1.2 MB
Lancen Oncology_Tang 2018.pdf 539.0 KB
jco.2015.65.9128.pdf 886.0 KB
jco.2015.65.0739.pdf 738.0 KB
jco.2012.41.5984.pdf 169.0 KB
+R语言进阶-第14-16章 10.7 MB
+ch16 3.4 MB
第16章. 时间序列与因果关系在医学中应用.pdf 3.3 MB
skirts.txt 558 Byte
precip1.txt 675 Byte
nybirths.txt 1.6 KB
kings.txt 296 Byte
fancy.txt 791 Byte
dvi.txt 3.8 KB
16 Time Series.R 6.7 KB
.Rhistory 24.7 KB
+ch15 3.7 MB
第15章. 神经网络与深度学习在医学中应用.pdf 3.6 MB
code15.R 7.0 KB
.Rhistory 19.6 KB
+ch14 3.7 MB
第14章. 分类回归树在医学研究中应用.pdf 3.7 MB
code14.R 5.5 KB
.Rhistory 13.9 KB
临床预测模型构建&机器学习(R语言进阶)-讲义等辅助资料.rar
(58.72 MB, 需要: RMB 29 元)


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