【数据】全国省市气候风险指数1993-2023

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数据说明
每组CPRI数据包含四个分项指数和一个总指数，涵盖1993年至2023年期间。LTD（极端低温日数）、HTD（极端高温日数）、ERD（极端降雨日数）、EDD（极端干旱日数）是四个子指数，分别代表一个国家/地区一年中极端低温日数、极端高温日数、极端降雨日数和极端干旱日数。这些指数使用下面解释的方法标准化，然后用于构建一般CPRI，它是指一个国家/地区的气候物理风险的总体程度。
测算步骤
（1）数据收集

原始气象数据来自NOAA（美国国家海洋和大气管理局）
（2）数据处理过程
第一步：对样本中有大量缺失的数据进行删除
第二步：计算1973年1月1日至1992年12月31日期间每个指标的历史分布
第三步：计算1993年至2023年每个站点的极端天数事件的类型
第四步：计算区域层面的年度极端天气天数
第五步：指数的计算
参考文献

[1]][2] J. Rising, M. Tedesco, F. Piontek, et al., The missing risks of climate change, Nature 610 (2022) 643–651.

[3]]LTD（极端低温日数）、HTD（极端高温日数）、ERD（极端降雨日数）、EDD（极端干旱日数）是四个子指数，分别代表一个国家/地区一年中极端低温日数、极端高温日数、极端降雨日数和极端干旱日数。这些指数进行标准化用于构建一般CPRI（气候风险指数），它是指一个国家/地区的气候物理风险的总体程度。

具体指标为：Year、Province、City、LTD、HTD、ERD、EED、Climate]

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关键词：province Climate missing Nature change