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雷达卡
1.资料名称：2023-2012年上市公司企业供应链恢复力数据
2.测算方式：参考《财经研究》张树山（2024）老师的做法，供应链恢复力（Recov）体现了供应链受到外部冲击时偏离原始运行轨迹后的回弹能力。因此，偏离或者波动的大小可以较好地反映供应链恢复力。从供需角度来看，当供应链受到外部冲击时，上下游企业原有的生产量与需求量受到影响，这会在短期内造成供需失衡。参考 Shan等（2014）的研究，本文采用生产波动对需求波动的偏离程度作为供应链恢复力的一个代理指标
从经济角度来看，当供应链受到外部冲击时，企业绩效会偏离预期运行轨迹，并逐步调整恢复至受冲击前的状态。因此，企业绩效的偏离程度同样可以体现供应链受到冲击后的恢复能
力。本文构建计量模型（3），利用残差（实际值与估计值之差）来捕捉企业经济绩效在不同时期的变化和反应。其数值越大，表明供应链恢复力越强。具体公式及做法如下图所示
主要指标有三个，大家可以做核心变量和稳健性检验：
（1）企业绩效偏离程度，等于模型拟合残差。值越大，企业在不同时期的变化和反应越大，供应链恢复能力越强
（2）使用标准差标准化后的企业绩效偏离程度
（3）归一化后的企业绩效偏离程度
3.资料范围：3.79万个样本，5078家企业，数据已经整理成面板数据，大家可以直接使用！
4.参考文献：
张树山,谷城.供应链数字化与供应链韧性[J].财经研究,2024,50(07):21-34.DOI:10.16538/j.cnki.jfe.20231017.101.
股票代码 证券代码 股票简称 统计年度 企业绩效偏离程度，等于模型拟合残差。值越大，企业在不同时期的变化和反应越大，供应链恢复能力越强 使用标准差标准化后的企业绩效偏离程度 归一化后的企业绩效偏离程度 行业代码 行业名称
上市公司企业供应链恢复力数据2023-2012企业绩效偏离程度模型拟合残差行业名称.zip
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