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一、数据简介
2017年7月国务院印发《新一代人工智能发展规划》，2022年科学技术部、教育部、工业和信息化部、交通运输部、农业农村部和国家卫生健康委联合印发关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》，明确指出“推动人工智能场景创新对于促进人工智能更高水平应用，更好支撑高质量发展具有重要意义”。
国内外学者针对人工智能的影响效应问题已经展开了大量研究，主要集中在三个方面。一是就业。人工智能对就业存在劳动替代效应和就业创造效应两种截然不同的影响：前者认为自动化生产取代了低端劳动力，导致劳动力需求下降，失业增加（Frey等，2017）；后者则强调人工智能的渗透创造了新的就业岗位（Acemoglu等，2018）。二是经济增长。人工智能作为一种变革性的新技术，能够刺激各种互补性创新，降低生产活动对劳动力的依赖，进而有效应对老龄化的不利冲击，有助于推动经济增长（陈彦斌等，2019）。三是全球价值链。人工智能推动了一国制造业参与全球价值链的程度以及分工地位的提高，还促进了各国全球价值链网络深化（吕越等，2023；刘斌和潘彤，2020）。相关成果发表在《美国经济评论》、《经济研究》等顶刊上。
二、原始数据来源
天眼查
三、时间跨度
2000-2023年
四、数据范围
全国各省、市、区县
参考文献
[1] Frey C B, Osborne M A. The future of employment: How susceptible are jobs to computerisation? [J].Technological Forecasting and Social Change, 2017, 114:254-280.
[2] Acemoglu D, Restrepo P. The Race between Man and Machine: Implications of Technology for Growth, Factor Shares, and Employment[J].American Economic Review, 2018, 108.
[3] 陈彦斌,林晨,陈小亮.人工智能、老龄化与经济增长[J].经济研究,2019,54(07):47-63.
[4] 吕越,谷玮,尉亚宁等.人工智能与全球价值链网络深化[J].数量经济技术经济研究,2023,40(01):128-151.
[5] 刘斌,潘彤.人工智能对制造业价值链分工的影响效应研究[J].数量经济技术经济研究,2020,37(10):24-44.
【数据】人工智能企业数量2023-2000含参考部分说明 可作工具变量数字经济
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