基于软集的不确定性分析方法及应用研究

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基于软集的不确定性分析方法及应用研究
随着信息科学技术和计算机网络技术的快速发展,人类社会已经全面进入了数字宇宙时代,将面临规模空前的信息爆炸。在处理这些海量的信息过程中需要研究和处理各种形式的不确定性。
事实上,现实生活中的很多概念也具有不确定性。不确定性通常具有多种形式,如随机性、模糊性、含糊性、粗糙性、不精确性等。
在处理不确定性时,建立在经典集合论与布尔逻辑基础之上的传统数学工具已不再适用。为了解决传统经典数学工具在处理不确定性问题时存在的各种困难,人们提出了许多处理不确定性问题的数学理论,如概率论、模糊数学、粗糙集等,然而这些数学工具都有其内在的因难,其主要原因是参数化工具不足。
同时,这些理论只能处理特定的不确定性问题。为此,俄罗斯学者Molodtsov在对相关理论进行比较、分析的基础上,提出了一种新的处理不确定性问题的数学工具,称为软集理论。
一个软集是给定论域的参数化的子集族,它从论域与参数集两方面来描述不确定性。每个参数对应一个近似描述集合,是对不确定问题的某种近似描述。
软集理论认为对于复杂事物可以从不同的侧面进行分析,其结果都是对复杂事物的近似刻画,将这些近似刻画 ...

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关键词：不确定性分析 应用研究 分析方法 定性分析 不确定性